위치:
작업 계획의 API 구현 업데이트
Summer ’19부터 작업 계획은 더 많은 표준 및 사용자 정의 개체로 개체 지원을 확장했습니다. 작업 계획의 API 구현에서 TargetId를 참조하고 계정 레코드라고 가정하는 경우 코드를 업데이트해야 합니다.

더 일반적인 검색 용어를 사용하십시오.
필터 수를 줄여 검색 범위를 확장하십시오.
Summer ’19부터 작업 계획은 더 많은 표준 및 사용자 정의 개체로 개체 지원을 확장했습니다. 작업 계획의 API 구현에서 TargetId를 참조하고 계정 레코드라고 가정하는 경우 코드를 업데이트해야 합니다.
| 지원 제품: Lightning Experience |
| 지원 제품: Automotive Cloud, Consumer Goods Cloud, Education Cloud, Financial Services Cloud, Lightning Scheduler 사용하는 Government Cloud, Health Cloud, Manufacturing Cloud, Nonprofit Cloud, 공공 부문 솔루션. Edition Availability 보기. |
API 버전 46 이전에는 작업 계획이 계정 개체만 지원했습니다. 자동화를 사용하여 작업 계획을 구현한 경우 TargetId는 작업 계획과 관련된 계정 레코드의 ID입니다.
API 버전 46부터 작업 계획은 계정, 캠페인, 사례, 연락처, 계약, 리드, 기회 등을 비롯한 여러 대상 개체를 지원합니다. 활동이 활성화된 사용자 정의 개체에 작업 계획을 사용할 수도 있습니다. 이 개선 사항은 TargetId가 이제 다형적 필드 키가 되었음을 의미합니다. TargetEntityType를 사용하여 작업 계획 템플릿이 기반으로 하는 개체의 유형을 결정합니다. 그런 다음, TargetId을 사용하여 해당 개체의 테이블에서 레코드를 검색합니다.
버전 47 이전에는 작업 계획 템플릿에 과업 항목만 포함할 수 있었습니다. API 버전 47부터 작업 계획 템플릿에 과업, 문서 체크리스트, 평가 과업 항목이 혼합되어 포함될 수 있습니다. API 버전 46 이하를 사용하는 과업 트리거는 다른 유형의 항목을 포함하는 작업 계획 템플릿에 의해 트리거된 경우 실패할 수 있습니다. 과업 트리거를 API 버전 47 이상으로 업그레이드하거나 작업 계획 템플릿에 항목 유형이 하나만 포함되어 있는지 확인하여 해결합니다.
ActionPlanTemplate 개체는 사용자 정의할 수 없습니다. UI를 통해 개체 필드에 대한 업데이트는 로컬 조직에만 적용되며 메타데이터 API를 사용하여 검색할 수 없습니다.

We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.