Criar transformações de dados para objetos do Data Lake
Uma transformação de dados de streaming lê um registro em um objeto de data lake de origem, reorganiza os dados do registro e grava um ou mais registros em um objeto de data lake de destino. Os objetos de origem e de destino devem ser objetos diferentes. Uma transformação de dados de streaming é executada continuamente como um processo de streaming, capturando dados novos ou alterados.
Edições obrigatórias
O Financial Services Cloud está disponível no Lightning Experience.
Disponível em: Edições Professional, Enterprise e Unlimited
Permissões de usuário necessárias
Para configurar objetos padrão do Data Cloud para Financial Services Cloud:
Organização do Salesforce: Extensão do Financial Services Cloud OU Serviço do FSC ou Vendas do FSC
E
Administrador do Data Cloud para Financial Services Cloud
E
Organização do Data Cloud: Arquiteto do Data Cloud
Use uma transformação de dados de streaming para limpar dados ingeridos. Então mapeie os dados aprimorados para o modelo de dados. Os dados transformados são armazenados em objetos de data lake (DLOs) e então mapeados para objetos de modelo de dados (DMOs).
No Data Cloud, clique na guia Transformação de dados.
Clique em Novo.
Selecione Criar do kit de dados e clique em Avançar.
Selecione uma transformação de dados e clique em Avançar.
Insira o Rótulo da transformação de dados e o Nome da API da transformação de dados.
Selecione o objeto Data Lake de destino.
Insira a descrição.
Clique em Avançar.
Na Expressão, substitua <table> pelo Nome do fluxo de dados.
Verifique a sintaxe da instrução SQL clicando em Verificar sintaxe.
Se uma transformação de dados de streaming contiver erros de sintaxe ou erros de validação, como nomes de API incorretos para o DLO de origem e DLOs de destino, você não poderá salvá-lo. Esses erros aparecem no lado esquerdo. Corrija-os antes de salvar.
Salve a transformação. Transformações de dados de streaming são ativadas imediatamente quando salvas.
Não é possível alterar uma transformação de dados de streaming depois de salvá-los. Se precisar alterar uma transformação de dados de streaming, exclua-a e crie outra.
Conclua estas etapas para criar as transformações de dados na tabela.
Rótulo de transformação de dados
Nome da API de transformação de dados
Descrição
DLO de destino
Nome do fluxo de dados
Transformação de dados B2B da conta
Account_B2B_Data_Transform
Transforme-se para separar contas B2B do restante.
DLO de conta B2B
Account_Data_Stream__dll
Transformação de dados B2C da conta
Account_B2C_Data_Transform
Transforme-se para separar contas B2C das demais.
DLO B2C da conta
Account_Data_Stream__dll
Transformação de dados B2B
Contact_B2B_Data_Transform
Transforme-se para separar Contatos B2B dos demais.
DLO do contato B2B
Contact_Data_Stream__dll
Este artigo resolveu seu problema?
Diga-nos para podermos melhorar!
Carregando
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.