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고객에게 적절한 제품을 추천하여 매출 극대화
특정 기간 동안 제품을 구매할 가능성이 높은 고객에게 제안할 수 있는 추천 제품 예측 정보를 파악합니다. 고객이 추천 제품을 구매하도록 만들어 매출을 극대화합니다.
중요
제품 권장 사항 또는 기타 출력 정보는 특정 재무 또는 법적 조언을 제공하기 위한 것이 아닙니다. 최종 결정을 내릴 때 사람은 최종 결정을 내리고 제품 권장 사항 외의 다른 요소를 고려해야 합니다.
제품 추천기 기계 학습 모델은 나이 및 결혼 상태와 같은 잠재적으로 중요한 개인 정보를 비롯한 여러 변수를 사용하여 예측을 생성합니다. 이러한 변수의 사용을 제거하거나 조정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Einstein Discovery를 사용하여 설명, 예측 및 조치 수행을 참조하십시오.
- CRM Analytics 활성화 및 고객에게 적절한 제품을 권장하기 위한 권한 집합 할당
CRM Analytics를 활성화하고 관리자, 사용자, Analytics Cloud 통합 사용자에게 필수 권한 집합을 할당합니다. - 매출 인텔리전스로 로컬 데이터를 동기화하여 적절한 제품 추천
기계 학습 모델에는 Financial Services Cloud의 일부 Salesforce 개체의 기능이 필요합니다. - 클러스터링 변환을 사용해 제품을 권장하는 앱 만들기
제품 권장 사항용 기본 AI 템플릿을 사용하여 예측 모델 개발에 사용할 필드 및 데이터가 포함된 사용자 정의 앱을 만듭니다. 이 템플릿은 클러스터링 변환을 사용하며 Salesforce에서 스냅샷 데이터가 필요하지 않습니다. 계정 및 금융 계정 스냅샷 데이터 집합도 만듭니다. - 스냅샷 데이터를 사용해 제품을 권장하는 앱 만들기
제품 추천용 고급 AI 템플릿을 사용하여 예측 모델 개발에 사용할 필드 및 데이터가 포함된 사용자 정의 앱을 만듭니다. 이렇게 하면 Salesforce의 기존 스냅샷 데이터가 사용됩니다.
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