Вы находитесь здесь:
Максимальное увеличение дохода путем рекомендации правильных продуктов клиентам
Получите прогнозы о рекомендованных продуктах, которые можно предложить клиентам, которые, вероятно, купят продукты в определенный период. Увеличьте доход, убедив клиентов купить рекомендованные продукты.
Любые рекомендации по продуктам или другая итоговая информация не предназначены для предоставления конкретных финансовых или юридических консультаций. Человек должен принять любое окончательное решение и учитывать другие факторы, выходящие за рамки рекомендаций по продуктам, при принятии окончательного решения.
Модель компьютерного обучения рекомендации продуктов использует несколько переменных для создания прогнозов, включительно с потенциально конфиденциальными личными сведениями, например, возрастом и семейным положением. Вы можете удалить или изменить использование этих переменных. Дополнительную информацию см. в разделе Объяснение, прогнозирование и выполнение действий с Einstein Discovery.
- Включение CRM Analytics и назначение наборов полномочий для рекомендации нужных продуктов клиентам
Включите CRM Analytics, назначьте необходимые наборы полномочий администраторам, пользователям и пользователям интеграции Analytics Cloud. - Синхронизация локальных данных для рекомендации правильных продуктов с помощью интеллектуальных данных о доходах
Модель компьютерного обучения требует функций из некоторых объектов Salesforce в Financial Services Cloud. - Создание приложения для рекомендации продуктов с помощью трансформации кластеризации
Используйте шаблон «Базовый искусственный интеллект для рекомендаций по продуктам» для создания настраиваемого приложения, содержащего поля и данные, которые нужно использовать для разработки модели прогноза. Этот шаблон использует трансформацию кластеризации и не требует данных снимка в Salesforce. Он также создает наборы данных снимков организаций и финансовых организаций. - Создание приложения для рекомендации продуктов с данными снимка
Используйте шаблон «Расширенный искусственный интеллект для рекомендаций по продуктам» для создания настраиваемого приложения, содержащего поля и данные, которые нужно использовать для разработки модели прогноза. При этом используются существующие данные снимка в Salesforce.
