Procedimenti e serie di dati avanzati basati su modelli AI
L'app creata utilizzando il modello Advanced AI for Product Recommendation crea quattro procedimenti. I procedimenti creano serie di dati di funzioni, esempi, previsioni e punteggi previsti.
Versioni (Edition) richieste
Disponibile in: Professional Edition, Enterprise Edition e Unlimited Edition con licenza Revenue Intelligence per Financial Services
Procedimenti e serie di dati
Procedimento
Descrizione
Output
Tipo di record account e serie di dati prodotto
Valuta i dati delle istantanee degli account, le istantanee degli account finanziari e i dati degli oggetti configurati per creare una serie di dati che combina i dati degli account finanziari e i dati degli account per tipi di record e prodotti specifici.
Tipo di record account e serie di dati Prodotto
Serie di dati di esempio
Valuta i dati delle istantanee account, i dati delle istantanee account finanziario e i dati degli oggetti configurati per creare una serie di dati di esempio da cui Einstein impara.
Serie di dati di esempio
Serie di dati di previsione
Valuta i dati delle istantanee account, i dati delle istantanee account finanziario e i dati degli oggetti configurati per creare una serie di dati di previsione per la quale vengono previsti i consigli sui prodotti.
Serie di dati di previsione
Serie di dati Product Purchase Score & Predictors (Punteggio acquisto prodotto e predittori)
Valuta la serie di dati di previsione per ottenere il punteggio dei consigli sui prodotti e i predittori migliori che incoraggiano i clienti ad acquistare prodotti.
Serie di dati Punteggio di acquisto e predittori
È possibile modificare i procedimenti in questi scenari:
Lo schema si discosta dallo schema di Financial Services Cloud.
Un campo personalizzato di un'entità esistente viene modificato.
L'uso dei dati delle funzioni cambia da un'entità esistente a un'entità personalizzata.
I dati non vengono caricati correttamente.
L'app smette di funzionare a causa di valori di dati errati.
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