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            Grundlegende AI-Vorlagenrezepte und -Datensets

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            3. Financial Services Cloud-Administratorhandbuch

            Grundlegende AI-Vorlagenrezepte und -Datensets

            Die mithilfe der Vorlage "Grundlegende AI für Produktempfehlungen" erstellte Anwendung erstellt vier Rezepte. Die Rezepte erstellen Account-, Account-Snapshot-, Finanz-Account-Snapshot- und Prognoseergebnis-Datensets.

            Erforderliche Editionen

            Verfügbarkeit: Professional, Enterprise und Unlimited Edition mit der Lizenz "Revenue Intelligence for Financial Services" (Umsatzintelligenz für Finanzdienste)
            Rezepte und Datensets
            Rezept Beschreibung Ausgabe
            Cluster-Account-Datenset Wertet Daten aus konfigurierten Objekten aus, um mithilfe der Cluster-Transformation ein Account-Datenset zu erstellen. Clustered Account-Datenset
            Account-Snapshot-Datenset Wertet Daten aus konfigurierten Objekten aus, um ein Account-Snapshot-Datenset zu erstellen. Account-Snapshot-Datenset
            Datenset für Finanz-Account-Snapshot Wertet das Account-Snapshot-Datenset und die Daten aus konfigurierten Objekten aus, um ein Finanz-Account-Snapshot-Datenset zu erstellen. Datenset "Financial Account Snapshot" (Finanz-Account-Snapshot)
            Datenset für Produktkaufbewertung und Prädiktoren Wertet das Cluster-Account-Datenset, das Finanz-Account-Snapshot-Datenset und die Daten aus konfigurierten Objekten aus, um die Produktempfehlungsbewertung und die wichtigsten Prädiktoren zu erhalten, die Kunden zum Kauf von Produkten anregen. Datenset "Kaufbewertung und Prädiktoren"

            Sie können die Rezepte in den folgenden Szenarien ändern:

            • Ihr Schema unterscheidet sich vom Financial Services Cloud-Schema.
            • Ein benutzerdefiniertes Feld einer vorhandenen Einheit ändert sich.
            • Die Verwendung von Funktionsdaten ändert sich von einer vorhandenen Einheit zu einer benutzerdefinierten Einheit.
            • Die Daten werden nicht ordnungsgemäß geladen.
            • Die Anwendung funktioniert aufgrund falscher Datenwerte nicht mehr.

            Siehe auch:

             
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            Salesforce Help | Article