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            Erstellen einer Anwendung mit der Vorlage "Erweiterte AI für Produktempfehlungen"

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            Erstellen einer Anwendung mit der Vorlage "Erweiterte AI für Produktempfehlungen"

            Mit der Vorlage "Erweiterte AI für Produktempfehlungen" können Sie eine Anwendung erstellen, die Produktkäufe für Kunden bewertet.

            Erforderliche Editionen

            Verfügbarkeit: Professional, Enterprise und Unlimited Edition mit der Lizenz "Revenue Intelligence for Financial Services" (Umsatzintelligenz für Finanzdienste)

            Bevor Sie die Vorlage "Erweiterte AI für Produktempfehlungen" verwenden, erstellen Sie mithilfe der Vorlage "Analytics for Retail Banking" oder der Vorlage "Grundlegende AI für Produktempfehlungen" eine Anwendung, um die erforderlichen Snapshot-Datensets abzurufen.

            Wichtig
            Wichtig Sie können eine Anwendung nur dann erstellen, wenn Snapshot-Daten für mindestens 30 Tage verfügbar sind, indem Sie die Vorlage "Erweiterte AI für Produktempfehlungen" verwenden.
            1. Klicken Sie in Analytics Studio auf Erstellen und wählen Sie dann Anwendung aus.
            2. Wählen Sie die Vorlage Erweiterte AI für Produktempfehlungen aus und klicken Sie dann auf Weiter.
            3. Überprüfen Sie die Vorschauseite und klicken Sie dann auf Fortfahren.
            4. Wählen Sie aus, ob Sie eine Anwendung erstellen oder die Einstellungen einer vorhandenen Anwendung verwenden möchten, und klicken Sie dann auf Fortfahren.

              Analytics führt eine Kompatibilitätsprüfung der Daten in Salesforce aus.

            5. Führen Sie einen Schritt aus.

              Wenn die Kompatibilitätsprüfung fehlschlägt, führen Sie die Anweisungen in der Fehlermeldung aus, um die Probleme zu beheben, und versuchen Sie dann erneut, die Anwendung zu erstellen.

              Wenn die Kompatibilitätsprüfung erfolgreich abgeschlossen wurde, klicken Sie auf Sieht gut aus. Fortfahren.

            6. Konfigurieren Sie diese Einstellungen im nächsten Bildschirm:
              1. Wählen Sie eine Accountanwendung mit einem Snapshot-Datenset aus, das vergangene Trends enthält.
              2. Wählen Sie das Snapshot-Datenset der Accountanwendung für das Modell aus, das zum Bestimmen von Mustern verwendet werden soll.
              3. Wählen Sie eine Finanz-Account-Anwendung mit einem Snapshot-Datenset aus, das vergangene Trends enthält.
              4. Wählen Sie das Snapshot-Datenset der Finanz-Account-Anwendung für das Modell aus, das zum Bestimmen von Mustern verwendet werden soll.
              5. Klicken Sie auf Sieht gut aus. Fortfahren.
              Hinweis
              Hinweis Wählen Sie Snapshot-Datensets aus, die von der Anwendung generiert werden, die mithilfe der Vorlage "Analytics for Retail Banking" oder der Vorlage "Grundlegende AI für Produktempfehlungen" erstellt wird.
            7. Konfigurieren Sie diese Einstellungen im nächsten Bildschirm.
              1. Wählen Sie die Anzahl der Tage aus, für die die Produktempfehlungen gelten sollen.
              2. Wählen Sie die Datensatztypen der Accounts aus, für die die Produktempfehlungen erstellt werden sollen.
              3. Wählen Sie die Datensatztypen von Finanz-Accounts aus, die den Accounts zugeordnet sind, für die die Produktempfehlungen gelten sollen.
              4. Klicken Sie auf Sieht gut aus. Fortfahren.
            8. Konfigurieren Sie diese Einstellungen im nächsten Bildschirm:
              1. Wählen Sie Accountstatus aus, die angeben, dass der Account aktiv ist.
              2. Wählen Sie Finanz-Accountstatus aus, die angeben, dass der Finanz-Account aktiv ist.
              3. Klicken Sie auf Sieht gut aus. Fortfahren.
            9. Geben Sie einen Namen für Ihre Anwendung ein und klicken Sie auf Erstellen.

              Der Vorgang kann einige Minuten dauern.

            10. Aktualisieren Sie die Seite, um Ihre Anwendung nach Abschluss des Prozesses anzuzeigen.

            Die Anwendung führt nun vorkonfigurierte Rezepte für Funktions-, Prognose- und Prognoseergebnis-Datensets sowie drei Dashboards aus.

             
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