商品レコメンデーションの高度な AI テンプレートを使用したアプリケーションの作成
[Advanced AI for Product Recommendations (商品のおすすめの高度な AI)] テンプレートを使用して、顧客の商品購入スコアを提供するアプリケーションを作成できます。
必要なエディション
| 使用可能なエディション: Professional Edition、Enterprise Edition、Unlimited Edition (Revenue Intelligence for Financial Services ライセンス付属) |
Advanced AI for Product Recommendationsテンプレートを使用する前に、Analytics for Retail BankingテンプレートまたはBasic AI for Product Recommendationsテンプレートを使用してアプリケーションを作成し、必要なスナップショット データセットを取得します。
重要
スナップショットデータが 30 日以上使用可能な場合にのみ、Advanced AI for Product Recommendations テンプレートを使用してアプリケーションを作成できます。
- Analytics Studio で、[作成] をクリックして [アプリケーション] を選択します。
- [Advanced AI for Product Recommendations (商品のおすすめの高度な AI)] テンプレートを選択し、[続行] をクリックします。
- プレビューページを確認し、[続行] をクリックします。
- アプリケーションを作成するか、既存のアプリケーションの設定を使用するかを選択し、[続行] をクリックします。
Analytics で、Salesforce のデータの互換チェックが実行されます。
- ステップを実行します。
互換チェックに失敗した場合は、エラーメッセージの指示に従って問題を解決してから、アプリケーションの作成を再試行してください。
互換チェックが正常に終了した場合は、[次へ] をクリックします。
- 次の画面で次の設定を行います。
- 過去のトレンドを含むスナップショットデータセットが含まれる取引先アプリケーションを選択します。
- モデルがパターンを判断するために使用する取引先アプリケーションのスナップショットデータセットを選択します。
- 過去のトレンドを含むスナップショットデータセットが含まれる金融口座アプリケーションを選択します。
- モデルがパターンを判断するために使用する金融口座アプリケーションのスナップショットデータセットを選択します。
- [次へ] をクリックします。
メモ Analytics for Retail BankingテンプレートまたはBasic AI for Product Recommendationsテンプレートを使用して作成された、アプリケーションによって生成されたスナップショット データセットを選択します。 - 次の画面でこれらの設定を定義します。
- 商品のおすすめが必要な日数を選択します。
- 商品のおすすめが必要な取引先のレコードタイプを選択します。
- 商品のおすすめが必要な口座に関連する金融口座のレコードタイプを選択します。
- [次へ] をクリックします。
- 次の画面で次の設定を行います。
- 取引先が有効になっていることを示す取引先の状況を選択します。
- 金融口座が有効になっていることを示す金融口座の状況を選択します。
- [次へ] をクリックします。
- アプリケーションの名前を入力し、[作成] をクリックします。
このプロセスには数分かかります。
- プロセスの完了後にアプリケーションを表示するには、ページを更新します。
アプリケーションでは、機能、予測、予測スコアデータセット、および 3 つのダッシュボードに対して事前設定されたレシピが実行されるようになりました。
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