Recettes et jeux de données de gestion des commentaires et de connaissances du sentiment pour prédire Retail Banking Customer Churn
L'application créée en utilisant le modèle Feedback Management & Sentiment Insights Features exécute deux recettes pour générer des exemples et des ensembles de prédictions.
Éditions requises
Disponible avec : les éditions Professional, Enterprise et Unlimited avec la licence Revenue Intelligence for Financial Services
Les fonctionnalités de Gestion des commentaires sont disponibles avec la licence Feedback Management - Starter ou Feedback Management - Growth.
Les fonctionnalités des Connaissances du sentiment sont disponibles avec la licence Feedback Management - Starter ou Feedback Management - Growth, et la licence Sentiment Insights.
Recettes et jeux de données
Recette
Description
Jeu de données généré
Exemple de jeu de données
La recette évalue les données de compte et de contact de vos clients, leurs réponses aux questions d'enquête de satisfaction client (CSAT) et de score net du promoteur (NPS), et le sentiment qui sous-tend leurs réponses pour créer un ensemble d'exemples (ensemble de formations) à partir duquel Einstein apprend.
Exemple de jeu de données
Jeu de données de prédiction
La recette évalue les données de compte et de contact de vos clients, leurs réponses aux questions d'enquête de satisfaction client (CSAT) et de score net du promoteur (NPS), et le sentiment qui sous-tend leurs réponses pour créer un ensemble de prédictions (ensemble de scores) pour lequel Einstein obtient des prédictions.
Jeu de données de prédiction
Vous pouvez modifier les recettes dans les scénarios suivants :
Votre schéma diffère du schéma Financial Services Cloud.
Un champ personnalisé d'une entité existante change.
L'utilisation des données de fonctionnalité change d'une entité existante en entité personnalisée.
Les données n'ont pas été chargées correctement.
L'application ne fonctionne plus en raison de valeurs de données incorrectes.
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