Receitas e conjuntos de dados para prever a rotatividade de clientes Retail Banking
O aplicativo criado usando o modelo de recursos de Gerenciamento de feedback e Insights de sentimento executa duas receitas para gerar conjuntos de exemplo e previsão.
Edições obrigatórias
Disponível em: Edições Professional, Enterprise e Unlimited com a licença de Inteligência de receita para serviços financeiros
Os recursos de Gerenciamento de feedback estão disponíveis com a licença Gerenciamento de feedback – Starter ou Gerenciamento de feedback – Growth.
Os recursos de Insights de sentimento estão disponíveis com a licença Gerenciamento de feedback – Starter ou Gerenciamento de feedback – Growth e a licença Insights de sentimento.
Receitas e conjuntos de dados
Receita
Descrição
Conjunto de dados gerado
Exemplo de conjunto de dados
A receita avalia os dados de conta e contato de seus clientes, suas respostas à pesquisa de satisfação do cliente (CSAT) e às perguntas da pesquisa de Net Promoter Score (NPS) e o sentimento por trás de suas respostas para criar um conjunto de exemplos (conjunto de treinamento) com o qual o Einstein aprende.
Exemplo de conjunto de dados
Conjunto de dados de previsão
A receita avalia os dados de conta e contato de seus clientes, suas respostas à pesquisa de satisfação do cliente (CSAT) e perguntas da pesquisa de Net Promoter Score (NPS) e o sentimento por trás de suas respostas para criar um conjunto de previsões (conjunto de pontuações) para o qual o Einstein recebe previsões.
Conjunto de dados de previsão
Você pode modificar as receitas nestes cenários:
Seu esquema se desvia do esquema do Financial Services Cloud.
Um campo personalizado de uma entidade existente muda.
O uso dos dados de recursos muda de uma entidade existente para uma entidade personalizada.
Os dados não são carregados adequadamente.
O aplicativo para de funcionar devido a valores de dados incorretos.
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