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Abwanderungsprognose für Retail Banking-Kunden
Erhalten Sie Prognosen zu Kunden der Einzelhandelsverwaltung, die wahrscheinlich abwandern, und reduzieren Sie ihre Abwanderungswahrscheinlichkeit, indem Sie ihre Abwanderungsbewertungen analysieren. Abwanderungsprognosen basieren auf Daten aus Kundenaccounts. Sie können auch die Funktionen "Feedbackverwaltung" und "Stimmungsstatistiken" von Kontakten einbeziehen, die den Accounts Ihrer Kunden zugeordnet sind.
Wichtig Das Modell für maschinelles Lernen mit Abwanderungsrisiko verwendet verschiedene Variablen, um Prognosen zu generieren, einschließlich potenziell sensibler persönlicher Informationen wie Alter und Familienstand. Sie können die Verwendung dieser Variablen entfernen oder anpassen. Weitere Informationen finden Sie unter Erklären, Prognostizieren und Ergreifen von Maßnahmen mit Einstein Discovery.
- Aktivieren von CRM Analytics und Zuweisen von Berechtigungssätzen zu Abwanderungsprognosen für Retail Banking-Kunden
Aktivieren Sie CRM Analytics und weisen Sie Ihren Administratoren, Benutzern und Analytics Cloud-Integrationsbenutzern die erforderlichen Berechtigungssätze zu. - Datenanforderungen für die Prognose der Kundenabwanderung im Retail Banking
Für das Modell für maschinelles Lernen sind Funktionen aus einigen Salesforce-Objekten und -Datensets erforderlich. - Funktionen der Feedbackverwaltung und Stimmungsstatistiken für Retail Banking
Wenn Sie Kundenabwanderungsprognosen abrufen möchten, können Sie optional die Funktionen "Feedbackverwaltung" und "Stimmungsstatistiken" für Kontakte hinzufügen, die mit den Accounts Ihres Kunden verknüpft sind. - Retail Banking-Kundenabwanderungsprognosen
Erstellen Sie mithilfe der Vorlage "Customer Churn Risk for Retail Banking" (Kundenabwanderungsrisiko für Retail Banking) eine Anwendung, um Prognosen zu Retail Banking-Kunden abzurufen, die wahrscheinlich abwandern.
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