Usted está aquí:
Predicción de abandono para clientes de Retail Banking
Obtenga predicciones acerca de clientes de Gestión minorista que tienen probabilidad de abandono y reduzca su probabilidad de abandono analizando sus puntuaciones de abandono. Las predicciones de abandono se basan en datos de cuentas de clientes. También puede incluir funciones de Gestión de comentarios y Perspectivas de opiniones de contactos asociados con las cuentas de sus clientes.
Importante El modelo de aprendizaje automático Riesgo de abandono utiliza varias variables para generar predicciones, incluyendo información personal potencialmente confidencial como edad y estado civil. Puede eliminar o ajustar el uso de estas variables. Para obtener más información, consulte Explicar, predecir y realizar acciones con Einstein Discovery.
- Activar CRM Analytics y asignar conjuntos de permisos para eliminar predicciones para clientes Retail Banking
Active CRM Analytics, asigne los conjuntos de permisos requeridos a sus administradores, usuarios y usuarios de Integración de Analytics Cloud. - Requisitos de datos para predecir el abandono de clientes de Retail Banking
El modelo de aprendizaje automático requiere funciones de algunos objetos y conjuntos de datos de Salesforce. - Funciones de Gestión de comentarios y Perspectivas de opiniones para Retail Banking
Para obtener predicciones de abandono de clientes, puede incluir opcionalmente funciones de Gestión de comentarios y Perspectivas de opiniones para contactos asociados con las cuentas de su cliente. - Predicciones de abandono de clientes Retail Banking
Obtenga predicciones acerca de clientes Retail Banking que tienen probabilidad de abandono creando una aplicación utilizando la plantilla Customer Churn Risk for Retail Banking.
¿Resolvió este artículo su problema?
¡Háganos saber cómo podemos mejorar!
