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Churn Prediction pour les clients Retail Banking
Obtenez des prédictions sur les clients de Retail Management susceptibles de résilier et réduisez leur probabilité de résilier en analysant leurs scores d'attrition. Les prédictions d'annulation sont basées sur les données des comptes des clients. Vous pouvez également inclure les fonctionnalités Gestion des commentaires et Connaissances du sentiment des contacts associés aux comptes de vos clients.
Important Le modèle d'apprentissage machine Churn Risk utilise plusieurs variables pour générer des prédictions, notamment des informations personnelles potentiellement confidentielles telles que l'âge et l'état civil. Vous pouvez retirer ou ajuster l'utilisation de ces variables. Pour plus d'informations, voir Expliquer, prédire et agir avec Einstein Discovery
- Activation de CRM Analytics et attribution d'ensembles d'autorisations pour annuler les prédictions pour les clients Retail Banking
Activez CRM Analytics, attribuez les ensembles d'autorisations requis à vos administrateurs, utilisateurs et utilisateurs de l'intégration Analytics Cloud. - Données requises pour prédire Retail Banking Customer Churn
Le modèle d'apprentissage machine nécessite des fonctionnalités de certains objets et jeux de données Salesforce. - Fonctionnalités de gestion des commentaires et de connaissances du sentiment pour Retail Banking
Pour obtenir des prédictions d'attrition des clients, vous pouvez également inclure les fonctionnalités Gestion des commentaires et Connaissances du sentiment pour les contacts associés aux comptes de vos clients. - Retail Banking Customer Churn Predictions
Obtenez des prédictions sur les clients Retail Banking susceptibles de résilier en créant une application en utilisant le modèle Customer Churn Risk for Retail Banking.
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