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Previsão de rotatividade para clientes Retail Banking
Obtenha previsões sobre clientes de Gerenciamento de varejo que provavelmente serão perdidos e reduza a probabilidade de serem perdidos analisando suas pontuações de rotatividade. As previsões de rotatividade são baseadas nos dados das contas dos clientes. Você também pode incluir recursos de Gerenciamento de feedback e Insights de sentimento de contatos associados às contas de seus clientes.
Importante O modelo de aprendizado de máquina de Risco de rotatividade usa várias variáveis para gerar previsões, incluindo informações pessoais potencialmente confidenciais, como idade e status matrimonial. Você pode remover ou ajustar o uso dessas variáveis. Para obter mais informações, consulte Explicar, prever e agir com o Einstein Discovery.
- Habilitar o CRM Analytics e atribuir conjuntos de permissões para previsões de rotatividade para clientes Retail Banking
Habilite o CRM Analytics, atribua os conjuntos de permissões necessários a administradores, usuários e usuários da integração do Analytics Cloud. - Requisitos de dados para prever a rotatividade de clientes Retail Banking
O modelo de aprendizado de máquina requer recursos de alguns objetos e conjuntos de dados do Salesforce. - Recursos de Gerenciamento de feedback e Insight de sentimento para Retail Banking
Para obter previsões de rotatividade de clientes, você também pode incluir recursos de Gerenciamento de feedback e Insights de sentimento para contatos associados às contas do cliente. - Retail Banking Previsões de rotatividade de clientes
Obtenha previsões sobre clientes Retail Banking que provavelmente serão perdidos criando um aplicativo usando o modelo Risco de rotatividade do cliente para Retail Banking.
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