Вы находитесь здесь:
Прогноз оттока для клиентов Retail Banking
Получите прогнозы о клиентах Retail Management, которые, вероятно, потеряют и уменьшат вероятность потери, проанализировав рейтинг оттока. Прогнозы оттока основаны на данных из организаций клиентов. Можно также добавить функции управления отзывами и важных данных о мнениях из контактов, связанных с организациями клиентов.
Важно! Модель компьютерного обучения с риском оттока использует несколько переменных для создания прогнозов, включительно с потенциально конфиденциальными личными сведениями, например, возрастом и семейным положением. Вы можете удалить или изменить использование этих переменных. Дополнительную информацию см. в разделе Объяснение, прогнозирование и выполнение действий с Einstein Discovery.
- Включение CRM Analytics и назначение наборов полномочий для формирования прогнозов для клиентов Retail Banking
Включите CRM Analytics, назначьте необходимые наборы полномочий администраторам, пользователям и пользователям интеграции Analytics Cloud. - Требования к данным для прогнозирования оттока клиентов Retail Banking
Модель компьютерного обучения требует функций из некоторых объектов Salesforce и наборов данных. - Функции управления отзывами и важных данных о мнениях для Retail Banking
Чтобы получить прогнозы оттока клиентов, можно по желанию добавить функции управления отзывами и важных данных о мнениях для контактов, связанных с организациями клиента. - Прогнозы оттока клиентов Retail Banking
Получите прогнозы о клиентах Retail Banking, которые, скорее всего, потеряются, создав приложение по шаблону Customer Churn Risk for Retail Banking.
Эта статья решила вашу проблему?
Оставьте свой отзыв, чтобы мы могли стать лучше!
