breadcrumbDescription
Opret en app til at identificere Retail Banking kunder, der sandsynligvis vil churn
Ved at bruge skabelonen Customer Churn Risk for Retail Banking (Kundetransportrisiko for detailbankvirksomhed) kan du oprette en app, der leverer forudsigelsesscores om sandsynligheden for, at kunder i Retail Banking bliver afviklet.
EditionsHeading
| Tilgængelig i: Professional, Enterprise og Unlimited Edition med Revenue Intelligence for Financial Services-licensen |
| Feedbackadministrationsfunktioner er tilgængelige med Feedbackadministration - Starter-licensen eller Feedbackadministration - Growth-licensen. |
| Sentimentindsigter-funktioner er tilgængelige med Feedbackadministration - Starter-licensen eller Feedbackadministration - Growth-licensen og Sentimentindsigter-licensen. |
Før du bruger skabelonen Customer Churn Risk for Retail Banking (Kundetransportrisiko for detailbankvirksomhed), skal du hente de krævede øjebliksbilleddatasæt ved at oprette en app ved brug af Analytics for Retail Banking. Hvis du ønsker at bruge funktionerne Feedbackadministration og sentimentindsigter til at forudsige kundeafbrydelse, skal du få de krævede datasæt ved at oprette en app ved brug af skabelonen Feedbackadministration og sentimentindsigter-funktioner.
- Klik i Analytics Studio på Create (Opret), og vælg derefter App.
- Vælg skabelonen Customer Churn Risk for Retail Banking, og klik derefter på Fortsæt.
- Gennemse siden eksempelvisning, og klik derefter på Fortsæt.
- Vælg at oprette en app, eller vælg at bruge indstillinger fra en eksisterende app, og klik derefter på Fortsæt.
Analytics kører en kompatibilitetskontrol af dataene i Salesforce.
- Gennemse resultaterne af kompatibilitetskontrollen.
- Hvis kompatibilitetskontrollen mislykkes, skal du udføre instruktionerne i fejlmeddelelsen for at løse problemerne og derefter forsøge at oprette appen igen.
- Hvis kompatibilitetskontrollen fuldføres, skal du klikke på Ser godt ud, næste.
- Konfigurer disse indstillinger på den næste skærm:
- Vælg en kontoapp med et øjebliksbilleddatasæt, der indeholder tidligere tendenser.
- Vælg kontoappens øjebliksbilleddatasæt, som modellen skal bruge til at bestemme mønstre.
- Vælg en finansiel konto-app med et øjebliksbilleddatasæt, der indeholder tidligere tendenser.
- Vælg den økonomiske kontoapps øjebliksbilleddatasæt, som modellen skal bruge til at bestemme mønstre.
- Klik på Ser godt ud, næste.
Bemærk Vælg øjebliksbilleddatasæt, der er genereret af appen, der er oprettet ved brug af Analytics for Retail Banking. - Konfigurer disse indstillinger på den næste skærm.
- Vælg antallet af dage, som du ønsker at forudsige sandsynligheden for kundens afgang for.
- Vælg registreringstyperne for konti, som du ønsker at forudsige sandsynligheden for afgang for.
- Vælg registreringstyperne for finansielle konti, der er relateret til de konti, som du ønsker at forudsige sandsynligheden for afgang for.
- Klik på Ser godt ud, Næste.
- Konfigurer disse indstillinger på den næste skærm.
- Vælg kontostatusser, der angiver, at kontoen er inaktiv.
- Vælg kontostatusser, der angiver, at kontoen er aktiv.
- Klik på Ser godt ud, Næste.
- Angiv, om du ønsker at inkludere eksempel og forudsigelsessæt med funktioner for Feedbackstyring og Sentimentindsigter, og klik på Se godt ud, Næste.
- Hvis du vælger at inkludere funktioner Feedbackstyring og Sentimentindsigter, skal du konfigurere disse indstillinger på den næste skærm. Ellers skal du gå til det næste trin.
- Vælg det eksempelsæt, der er genereret af den app, der er oprettet ved brug af skabelonen Feedbackadministration og funktioner for sentimentindsigter.
- Vælg det forudsigelsessæt, der er genereret af den app, der er oprettet ved brug af skabelonen Feedbackadministration og funktioner for sentimentindsigter.
- Angiv et navn for din app, og klik derefter på Opret.
Processen tager nogle få minutter.
- Hvis du vil se din app, når processen er fuldført, skal du opdatere siden.
Appen kører nu prækonfigurerede opskrifter for at generere eksempeldatasæt, historiske, funktions- og forudsigelsesdatasæt og to dashboards.

