Loading
ƍndice de materias
Filtrar por (0)Agregar
Seleccionar filtros

          No hay resultados
          No hay resultados
          Estas son algunas sugerencias de bĆŗsqueda

          Compruebe la ortografĆ­a de sus palabras clave.
          Utilice tĆ©rminos de bĆŗsqueda mĆ”s generales.
          Seleccione menos filtros para ampliar su bĆŗsqueda.

            Buscar en toda la Ayuda de Salesforce
            Buscar en toda la Ayuda de Salesforce
            Crear una aplicaciĆ³n para identificar clientes de Retail Banking con posibilidad de abandono

            Usted estĆ” aquĆ­:

            1. Ayuda de Salesforce
            2. Documentos
            3. GuĆ­a de administrador de Financial Services Cloud

            Crear una aplicaciĆ³n para identificar clientes de Retail Banking con posibilidad de abandono

            Utilizando la plantilla Customer Churn Risk for Retail Banking, puede crear una aplicaciĆ³n que proporciona puntuaciones de predicciĆ³n sobre la posibilidad de que los clientes de Retail Banking abandonen.

            Ediciones necesarias

            Disponible en: Professional Edition, Enterprise Edition y Unlimited Edition con la licencia Inteligencia de ingresos para Financial Services
            Las funciones de GestiĆ³n de comentarios estĆ”n disponibles con la licencia GestiĆ³n de comentarios: principiante o la licencia GestiĆ³n de comentarios: crecimiento.
            Las funciones de Perspectivas de opiniones estĆ”n disponibles con la licencia GestiĆ³n de comentarios: principiante o la licencia GestiĆ³n de comentarios: crecimiento y la licencia Perspectivas de opiniones.
             

            Antes de utilizar la plantilla Customer Churn Risk for Retail Banking, obtenga los conjuntos de datos de instantĆ”neas requeridos creando una aplicaciĆ³n utilizando la plantilla Analytics for Retail Banking. Si desea utilizar funciones de GestiĆ³n de comentarios y Perspectivas de opiniones para predecir el abandono de clientes, obtenga los conjuntos de datos requeridos creando una aplicaciĆ³n utilizando la plantilla Funciones de GestiĆ³n de comentarios y Perspectivas de opiniones.

            Importante
            Importante Puede crear una aplicaciĆ³n utilizando la plantilla Customer Churn Risk for Retail Banking solo cuando los datos de instantĆ”neas estĆ”n disponibles durante al menos 30 dĆ­as.
            1. En Analytics Studio, haga clic en Crear y, a continuaciĆ³n, seleccione AplicaciĆ³n.
            2. Seleccione la plantilla Customer Churn Risk for Retail Banking y, a continuaciĆ³n, haga clic en Continuar.
            3. Revise la pĆ”gina de vista previa y, a continuaciĆ³n, haga clic en Continuar.
            4. Seleccione crear una aplicaciĆ³n o utilizar parĆ”metros de una aplicaciĆ³n existente y luego haga clic en Continuar.

              Analytics ejecuta una comprobaciĆ³n de compatibilidad de los datos en Salesforce.

            5. Revise los resultados de la comprobaciĆ³n de compatibilidad.
              • Si la comprobaciĆ³n de compatibilidad falla, realice las instrucciones en el mensaje de error para resolver los problemas y luego intente crear la aplicaciĆ³n de nuevo.
              • Cuando la comprobaciĆ³n de compatibilidad se complete correctamente, haga clic en Tiene buen aspecto, siguiente.
            6. Configure estos parƔmetros en la siguiente pantalla:
              1. Seleccione una aplicaciĆ³n de cuenta con un conjunto de datos de instantĆ”neas que contiene tendencias pasadas.
              2. Seleccione el conjunto de datos de instantĆ”neas de la aplicaciĆ³n de cuenta para que el modelo utilice para determinar patrones.
              3. Seleccione una aplicaciĆ³n de cuenta financiera con un conjunto de datos de instantĆ”neas que contiene tendencias pasadas.
              4. Seleccione el conjunto de datos de instantĆ”neas de la aplicaciĆ³n de cuenta financiera para que el modelo lo utilice para determinar patrones.
              5. Haga clic en Tiene buen aspecto, siguiente.
              Nota
              Nota Seleccione conjuntos de datos de instantĆ”neas generados por la aplicaciĆ³n que se creĆ³ utilizando la plantilla Analytics for Retail Banking.
            7. Configure estos parƔmetros en la siguiente pantalla.
              1. Seleccione el nĆŗmero de dĆ­as para los que desea predecir la posibilidad de abandono de clientes.
              2. Seleccione los tipos de registro de cuentas para los que desea predecir la posibilidad de abandono.
              3. Seleccione los tipos de registro de cuentas financieras relacionadas con las cuentas para las que desea predecir la posibilidad de abandono.
              4. Haga clic en Tiene buen aspecto, Siguiente.
            8. Configure estos parƔmetros en la siguiente pantalla.
              1. Seleccione estados de cuenta que indican que la cuenta estĆ” inactiva.
              2. Seleccione estados de cuenta que indican que la cuenta estĆ” activa.
              3. Haga clic en Tiene buen aspecto, Siguiente.
            9. Especifique si desea incluir conjuntos de ejemplo y predicciones con funciones de GestiĆ³n de comentarios y Perspectivas de opiniones y haga clic en Tiene buen aspecto, Siguiente.
            10. Si eligiĆ³ incluir funciones de GestiĆ³n de comentarios y Perspectivas de opiniones, configure estos parĆ”metros en la siguiente pantalla. De lo contrario, pase al siguiente paso.
              1. Seleccione el conjunto de ejemplo generado por la aplicaciĆ³n que se creĆ³ utilizando la plantilla Funciones de GestiĆ³n de comentarios y Perspectivas de opiniones.
              2. Seleccione el conjunto de predicciones generado por la aplicaciĆ³n que se creĆ³ utilizando la plantilla Funciones de GestiĆ³n de comentarios y Perspectivas de opiniones.
            11. Introduzca un nombre para su aplicaciĆ³n y haga clic en Crear.

              Este proceso puede tardar varios minutos.

            12. Para ver su aplicaciĆ³n despuĆ©s de completar el proceso, actualice la pĆ”gina.

            La aplicaciĆ³n ahora ejecuta recetas preconfiguradas para generar conjuntos de datos de ejemplo, histĆ³ricos, funciones y predicciones, asĆ­ como dos paneles.

             
            Cargando
            Salesforce Help | Article