Sovelluksen luominen Retail Banking -asiakkaiden tunnistamiseksi, jotka todennäköisesti häiritsevät
Käyttämällä Customer Churn Risk for Retail Banking -mallia voit luoda sovelluksen, joka tarjoaa ennustepisteitä Retail Banking -asiakkaiden kerääntymisen todennäköisyydestä.
Vaaditut versiot
| Käytettävissä: Professional Edition -, Enterprise Edition - ja Unlimited Edition -versioissa, joissa on Revenue Intelligence for Financial Services -lisenssi |
| Feedback Management -ominaisuudet ovat käytettävissä Feedback Management - Starter -lisenssillä tai Feedback Management - Growth -lisenssillä. |
| Sentiment Insights -ominaisuudet ovat käytettävissä Feedback Management - Starter -lisenssillä tai Feedback Management - Growth -lisenssillä sekä Sentiment Insights -lisenssillä. |
Ennen kuin käytät Customer Churn Risk for Retail Banking -mallia, hanki vaaditut tilannekuvien datajoukot luomalla sovellus Analytics for Retail Banking -mallilla. Jos haluat käyttää Palautteen hallinta- ja Sentimenttihavainnot-ominaisuuksia ennustaaksesi asiakkaiden häiriöitä, hanki tarvittavat datajoukot luomalla sovellus Feedback Management & Sentiment Insights -ominaisuusmallilla.
- Napsauta Analytics Studiosta Luo ja valitse sitten Sovellus.
- Valitse Customer Churn Risk for Retail Banking -malli ja napsauta Jatka.
- Tarkasta esikatselusivu ja napsauta Jatka.
- Valitse, haluatko luoda sovelluksen vai käyttää olemassa olevan sovelluksen asetuksia, ja napsauta Jatka.
Analytics suorittaa Salesforce-datan yhteensopivuustarkistuksen.
- Tarkasta yhteensopivuustarkistuksen tulokset.
- Jos yhteensopivuustarkistus epäonnistuu, suorita virheviestissä olevat ohjeet ratkaistaksesi ongelmat ja yritä luoda sovellus uudelleen.
- Jos yhteensopivuustarkastus suoritettiin onnistuneesti, napsauta Hyvältä näyttää, seuraava.
- Määritä nämä asetukset seuraavassa ruudussa:
- Valitse tilisovellus, jossa on tilannekuvan datajoukko, joka sisältää menneet trendit.
- Valitse tilisovelluksen tilannekuvien datajoukko mallille, jota käytetään kuvioiden määrittämiseen.
- Valitse finanssitilisovellus, jossa on tilannekuvan datajoukko, joka sisältää menneet trendit.
- Valitse finanssitilien sovelluksen tilannekuvien datajoukko mallille, jota käytetään kuviomallin määrittämiseen.
- Napsauta Hyvältä näyttää, seuraava.
Huomautus Valitse tilannekuvien datajoukot, jotka on luotu sovelluksella, joka on luotu Analytics for Retail Banking -mallilla. - Määritä nämä asetukset seuraavassa ruudussa.
- Valitse, montako päivää haluat ennustaa asiakkaan häiriön todennäköisyyttä.
- Valitse tietuetyypit tileistä, joiden todennäköisyyden haluat ennustaa häviävän.
- Valitse tilien tietuetyypit, jotka liittyvät tileihin, joille haluat ennustaa häiriön todennäköisyyttä.
- Napsauta Näyttää hyvältä, Seuraava.
- Määritä nämä asetukset seuraavassa ruudussa.
- Valitse tilien tilat, jotka osoittavat, että tili ei ole aktiivinen.
- Valitse tilien tilat, jotka osoittavat, että tili on aktiivinen.
- Napsauta Näyttää hyvältä, Seuraava.
- Määritä, haluatko sisällyttää esimerkkijoukkoja ja ennustejoukkoja Palautteen hallinta- ja Sentimenttihavainnot-ominaisuuksiin ja napsauta Hyvä näyttää, Seuraava.
- Jos päätit sisällyttää mukaan Palautteen hallinta- ja Sentimenttihavainnot-ominaisuudet, määritä nämä asetukset seuraavassa ruudussa. Siirry muussa tapauksessa seuraavaan vaiheeseen.
- Valitse esimerkkijoukko, jonka sovellus on luonut Feedback Management & Sentiment Insights -ominaisuusmallilla.
- Valitse Feedback Management & Sentiment Insights -ominaisuusmallilla luodun sovelluksen luoma ennustejoukko.
- Syötä sovelluksellesi nimi ja napsauta Luo.
Prosessi kestää muutaman minuutin.
- Päivitä sivu nähdäksesi sovelluksesi prosessin jälkeen.
Nyt sovellus suorittaa esimääritettyjä reseptejä luodakseen esimerkkidatajoukkoja, historiatietoja, ominaisuuksia ja ennusteita sekä kaksi mittaristoa.

