이탈 가능성이 높은 Retail Banking 고객을 식별하는 앱 만들기
Customer Churn Risk for Retail Banking 템플릿을 사용하면 Retail Banking 고객의 이탈 가능성에 대한 예측 점수를 제공하는 앱을 만들 수 있습니다.
필수 Edition
| 지원 제품: Professional, Enterprise, Unlimited Edition(Financial Services용 매출 인텔리전스 라이센스 포함) |
| 사용자 의견 관리 기능은 사용자 의견 관리 - 스타터 라이센스 또는 사용자 의견 관리 - 성장 라이센스가 있는 경우 사용할 수 있습니다. |
| 분위기 인사이트 기능은 사용자 의견 관리 - 스타터 라이센스 또는 사용자 의견 관리 - 성장 라이센스 및 분위기 인사이트 라이센스가 있는 경우 사용할 수 있습니다. |
Retail Banking용 고객 이탈 위험 템플릿을 사용하기 전에 Retail Banking용 Analytics 템플릿을 사용하여 앱을 만들어 필요한 스냅샷 데이터 집합을 가져옵니다. 사용자 의견 관리 및 분위기 인사이트 기능을 사용하여 고객 이탈을 예측하려는 경우 사용자 의견 관리 및 분위기 인사이트 기능 템플릿을 사용하여 앱을 만들어 필수 데이터 집합을 가져옵니다.
중요 스냅샷 데이터를 30일 이상 사용할 수 있는 경우에만 Retail Banking 고객 이탈 위험 템플릿을 사용하여 앱을 만들 수 있습니다.
- Analytics Studio에서 만들기를 클릭한 다음, 앱을 선택합니다.
- Customer Churn Risk for Retail Banking 템플릿을 선택한 다음, 계속을 클릭합니다.
- 미리 보기 페이지를 검토한 다음, 계속을 클릭합니다.
- 앱을 만들거나 기존 앱의 설정을 사용하는 옵션을 선택한 다음, 계속을 클릭합니다.
Analytics는 Salesforce의 데이터에 대한 호환성 검사를 실행합니다.
- 호환성 검사 결과를 검토합니다.
- 호환성 검사에 실패할 경우 오류 메시지의 지침을 수행하여 문제를 해결한 다음, 앱을 다시 만듭니다.
- 호환성 검사를 마치면 완료, 다음을 클릭하십시오.
- 다음 화면에서 다음 설정을 구성합니다.
- 과거 추세가 포함된 스냅샷 데이터 집합이 있는 계정 앱을 선택합니다.
- 패턴을 결정하는 데 사용할 모델의 계정 앱의 스냅샷 데이터 집합을 선택합니다.
- 과거 추세가 포함된 스냅샷 데이터 집합이 있는 금융 계정 앱을 선택합니다.
- 패턴을 결정하는 데 사용할 모델의 금융 계정 앱의 스냅샷 데이터 집합을 선택합니다.
- 완료, 다음을 클릭합니다.
노트 Retail Banking Analytics 템플릿을 사용하여 생성된 앱에서 생성된 스냅샷 데이터 집합을 선택합니다. - 다음 화면에서 해당 설정을 구성합니다.
- 고객 이탈 가능성을 예측할 일수를 선택합니다.
- 이탈 가능성을 예측할 계정의 레코드 유형을 선택합니다.
- 이탈 가능성을 예측할 계정과 관련된 금융 계정의 레코드 유형을 선택합니다.
- 좋아요, 다음을 클릭합니다.
- 다음 화면에서 해당 설정을 구성합니다.
- 계정이 비활성 상태임을 나타내는 계정 상태를 선택합니다.
- 계정이 활성 상태임을 나타내는 계정 상태를 선택합니다.
- 좋아요, 다음을 클릭합니다.
- 사용자 의견 관리 및 분위기 인사이트 기능을 사용하여 예제 및 예측 집합을 포함할지 여부를 지정하고 좋게 보이기, 다음을 클릭합니다.
- 사용자 의견 관리 및 분위기 인사이트 기능을 포함하도록 선택한 경우 다음 화면에서 해당 설정을 구성합니다. 그렇지 않으면 다음 단계로 건너 ⁇ 니다.
- 사용자 의견 관리 및 분위기 인사이트 기능 템플릿을 사용하여 생성된 앱에서 생성된 예 집합을 선택합니다.
- 사용자 의견 관리 및 분위기 인사이트 기능 템플릿을 사용하여 생성된 앱에서 생성된 예측 집합을 선택합니다.
- 앱 이름을 입력한 다음, 만들기를 클릭합니다.
처리하는 데 몇 분 정도 걸립니다.
- 프로세스가 완료된 후 앱을 보려면 페이지를 새로 고칩니다.
이제 앱이 사전 구성된 레시피를 실행하여 예제, 내역, 기능, 예측 데이터 집합, 2개의 대시보드를 생성합니다.
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