Opprette en app for å identifisere Retail Banking kunder som sannsynligvis kommer fra
Ved å bruke malen Kundefrafallsrisiko for Retail Banking kan du opprette en app som gir forutsigelsesscore om sannsynligheten for at Retail Banking vil felle.
Nødvendige utgaver
| Tilgjengelig i Professional, Enterprise og Unlimited Edition med Revenue Intelligence for Financial Services-lisensen |
| Funksjoner for tilbakemeldingsbehandling er tilgjengelig med lisensen Feedback Management - Starter eller lisensen Feedback Management - Growth. |
| Stemningsinnsikt-funksjoner er tilgjengelig med lisensen Feedback Management - Starter eller lisensen Feedback Management - Growth og lisensen Sentiment Insights. |
Før du bruker malen Customer Churn Risk for Retail Banking, må du hente de nødvendige øyeblikksbildedatasettene ved å opprette en app med malen Analytics for Retail Banking. Hvis du vil bruke funksjoner for tilbakemeldingsbehandling og stemningsinnsikt til å forutsi kundefrafall, får du de nødvendige datasettene ved å opprette en app med malen Funksjoner for tilbakemeldingsbehandling og stemningsinnsikt.
- Klikk på Opprett og velg deretter App i Analytics Studio.
- Velg malen Customer Churn Risk for Retail Banking, og klikk deretter på Fortsett.
- Se gjennom forhåndsvisningssiden, og klikk deretter på Fortsett.
- Velg å opprette en app eller å bruke innstillinger fra en eksisterende app, og klikk deretter på Fortsett.
Analytics kjører en kompatibilitetskontroll av dataene i Salesforce.
- Se gjennom resultatene av kompatibilitetskontrollen.
- Hvis kompatibilitetskontrollen mislykkes, utfører du instruksjonene i feilmeldingen for å løse problemene, og deretter prøver du å opprette appen på nytt.
- Hvis kompatibilitetskontrollen fullføres riktig, klikker du på Ser bra ut, videre.
- Konfigurer disse innstillingene på neste skjermbilde:
- Velg en kontoapp med et øyeblikksbildedatasett som inneholder tidligere trender.
- Velg kontoappens øyeblikksbildedatasett som modellen skal bruke til å bestemme mønstre.
- Velg en økonomikontoapp med et øyeblikksbildedatasett som inneholder tidligere trender.
- Velg øyeblikksbildedatasettet for økonomikontoappen som modellen skal bruke til å bestemme mønstre.
- Klikk på Ser bra ut, videre.
Merk Velg øyeblikksbildedatasett som genereres av appen som opprettes med malen Analytics for Retail Banking. - Konfigurer disse innstillingene på neste skjermbilde.
- Velg antall dager som du vil forutsi sannsynligheten for kundefrafall for.
- Velg posttypene for kontoer som du vil forutsi sannsynligheten for frafall for.
- Velg posttypene for finanskontoer relatert til kontoene som du vil forutsi sannsynligheten for frafall for.
- Klikk på Ser bra ut, Neste.
- Konfigurer disse innstillingene på neste skjermbilde.
- Velg kontostatuser som angir at kontoen er inaktiv.
- Velg kontostatuser som angir at kontoen er aktiv.
- Klikk på Ser bra ut, Neste.
- Angi om du vil inkludere eksempel og forutsigelsessett med funksjoner for tilbakemeldingsbehandling og stemningsinnsikt, og klikk på Ser bra ut, neste.
- Hvis du valgte å inkludere funksjoner for Tilbakemeldingsbehandling og Stemningsinnsikt, konfigurerer du disse innstillingene på neste skjermbilde. Ellers går du til neste trinn.
- Velg eksempelsettet som genereres av appen som opprettes med malen Funksjoner for tilbakemeldingsbehandling og stemningsinnsikt.
- Velg forutsigelsessettet som genereres av appen som opprettes med malen Funksjoner for tilbakemeldingsbehandling og stemningsinnsikt.
- Skriv inn et navn på appen og klikk på Opprett.
Denne prosessen tar noen minutter
- Når prosessen er fullført, oppdaterer du siden for å se appen.
Appen kjører nå forhåndskonfigurerte oppskrifter for å generere eksempeldatasett, historiske datasett, funksjons- og forutsigelsesdatasett og to kontrollpaneler.
