Crie um aplicativo para identificar clientes Retail Banking com probabilidade de rotatividade
Ao usar o modelo de Risco de rotatividade do cliente para Retail Banking, você pode criar um aplicativo que forneça pontuações de previsão sobre a probabilidade de clientes do Retail Banking serem perdidos.
Edições obrigatórias
| Disponível em: Edições Professional, Enterprise e Unlimited com a licença de Inteligência de receita para serviços financeiros |
| Os recursos de Gerenciamento de feedback estão disponíveis com a licença Gerenciamento de feedback – Starter ou Gerenciamento de feedback – Growth. |
| Os recursos de Insights de sentimento estão disponíveis com a licença Gerenciamento de feedback – Starter ou Gerenciamento de feedback – Growth e a licença Insights de sentimento. |
Antes de usar o modelo Risco de rotatividade do cliente para Retail Banking, obtenha os conjuntos de dados de instantâneo necessários criando um aplicativo usando o modelo Analytics para Retail Banking. Se você quiser usar os recursos Gerenciamento de feedback e Insights de sentimento para prever a rotatividade de clientes, obtenha os conjuntos de dados necessários criando um aplicativo usando o modelo Gerenciamento de feedback e recursos de Insights de sentimento.
- No Analytics Studio, clique em Criar e selecione Aplicativo.
- Selecione o modelo Risco de rotatividade do cliente para Retail Banking e clique em Continuar.
- Revise a página de visualização e clique em Continuar.
- Escolha criar um aplicativo ou usar configurações de um aplicativo existente e clique em Continuar.
O Analytics executa uma verificação de compatibilidade dos dados no Salesforce.
- Revise os resultados da verificação de compatibilidade.
- Se a verificação de compatibilidade falhar, execute as instruções na mensagem de erro para resolver os problemas e tente criar o aplicativo novamente.
- Se a verificação de compatibilidade for concluída com sucesso, clique em Parece bom, avançar.
- Defina estas configurações na próxima tela:
- Selecione um aplicativo de conta com um conjunto de dados de instantâneo contendo tendências anteriores.
- Selecione o conjunto de dados de instantâneo do aplicativo de conta para o modelo usar para determinar padrões.
- Selecione um aplicativo de conta financeira com um conjunto de dados de instantâneo contendo tendências anteriores.
- Selecione o conjunto de dados de instantâneo do aplicativo de conta financeira para o modelo usar para determinar padrões.
- Clique em Parece bom, avançar.
Nota Selecione conjuntos de dados de instantâneo gerados pelo aplicativo criado usando o modelo do Analytics para Retail Banking. - Defina essas configurações na próxima tela.
- Selecione o número de dias para os quais você deseja prever a probabilidade de rotatividade de clientes.
- Selecione os tipos de registro de contas para as quais você deseja prever a probabilidade de rotatividade.
- Selecione os tipos de registro de contas financeiras relacionadas às contas para as quais você deseja prever a probabilidade de rotatividade.
- Clique em Parece bom, avançar.
- Defina essas configurações na próxima tela.
- Selecione os status da conta que indicam que a conta está inativa.
- Selecione os status da conta que indicam que a conta está ativa.
- Clique em Parece bom, avançar.
- Especifique se deseja incluir conjuntos de exemplo e previsão com os recursos Gerenciamento de feedback e Insights de sentimento e clique em Parece bom, Avançar.
- Se você optar por incluir recursos de Gerenciamento de feedback e Insights de sentimento, defina essas configurações na próxima tela. Caso contrário, vá para a próxima etapa.
- Selecione o conjunto de exemplos gerado pelo aplicativo criado usando o modelo de recursos de Gerenciamento de feedback e Insights de sentimento.
- Selecione o conjunto de previsões gerado pelo aplicativo criado usando o modelo de recursos de Gerenciamento de feedback e Insights de sentimento.
- Insira um nome para o aplicativo e clique em Criar.
O processo leva alguns minutos
- Para visualizar seu aplicativo após a conclusão do processo, atualize a página.
O aplicativo agora executa receitas pré-configuradas para gerar conjuntos de dados de exemplo, histórico, recurso e previsão e dois painéis.

