Вы находитесь здесь:
Создание приложения для идентификации клиентов Retail Banking, которые, вероятно, отступят
Используя шаблон Customer Churn Risk for Retail Banking, можно создать приложение, предоставляющее оценки прогноза о вероятности оттока клиентов Retail Banking.
Требуемые версии
| Доступно в версиях: Professional, Enterprise и Unlimited с лицензией Revenue Intelligence for Financial Services |
| Функции управления отзывами доступны с лицензией «Управление отзывами - начальная версия» или лицензией «Управление отзывами - Growth». |
| Функции «Важные данные о мнениях» доступны с лицензией «Управление отзывами - начальная версия» или лицензией «Управление отзывами - Growth» и лицензией «Важные данные о мнениях». |
Прежде чем использовать шаблон Customer Churn Risk for Retail Banking, получите необходимые наборы данных снимков, создав приложение по шаблону Analytics for Retail Banking. Если вы хотите использовать функции «Управление отзывами и важные данные о мнениях» для прогнозирования оттока клиентов, получите необходимые наборы данных, создав приложение посредством шаблона «Управление отзывами и важные данные о мнениях».
- В Analytics Studio нажмите «Создать», потом выберите «Приложение».
- Выберите шаблон Customer Churn Risk for Retail Banking и нажмите «Продолжить».
- Просмотрите страницу предварительного просмотра и нажмите кнопку «Продолжить».
- Выберите создание нового приложения или использование параметров из существующего приложения, а потом нажмите «Продолжить».
Analytics выполняет проверку совместимости данных в Salesforce.
- Просмотрите результаты проверки совместимости.
- Если проверка совместимости не удается, выполните инструкции в сообщении об ошибке, чтобы решить проблемы, а потом попробуйте создать приложение повторно.
- После успешного выполнения проверки совместимости нажмите «Мне нравится, далее».
- Настройте следующие параметры в следующем окне:
- Выберите приложение организации с набором данных снимка, содержащим прошлые тенденции.
- Выберите набор данных снимка приложения организации для использования моделью для определения схем.
- Выберите приложение финансового счета с набором данных снимка, содержащим прошлые тенденции.
- Выберите набор данных снимка приложения финансового счета для модели, чтобы использовать его для определения схем.
- Щелкните «Мне нравится, далее».
Примечание Выберите наборы данных снимка, созданные приложением, созданным посредством шаблона Analytics for Retail Banking. - Настройте эти параметры в следующем окне.
- Выберите количество дней для прогнозирования вероятности оттока клиентов.
- Выберите типы записей организаций, для которых нужно прогнозировать вероятность оттока.
- Выберите типы записей финансовых организаций, связанных с организациями, для которых нужно прогнозировать вероятность оттока.
- Нажмите «Мне нравится, далее».
- Настройте эти параметры в следующем окне.
- Выберите статусы организаций, указывающие на неактивность организации.
- Выберите статусы организаций, указывающие на их активность.
- Нажмите «Мне нравится, далее».
- Укажите, хотите ли вы добавить наборы примеров и прогнозов с функциями управления отзывами и важных данных о мнениях и нажмите «Мне нравится, далее».
- Если вы хотите добавить функции управления отзывами и важных данных о мнениях, настройте эти параметры в следующем окне. В противном случае перейдите к следующему шагу.
- Выберите типичный набор, созданный приложением посредством шаблона «Управление отзывами и функции важных данных о мнениях».
- Выберите набор прогнозов, созданный приложением, используя шаблон «Управление отзывами и функции важных данных о мнениях».
- Введите имя приложения и потом нажмите Создать.
Этот процесс может занять несколько минут.
- Чтобы просмотреть приложение после завершения процесса, обновите страницу.
Теперь приложение запускает готовые рецепты для создания наборов данных примеров, архивов, функций и прогнозов, а также двух панелей мониторинга.

