Loading
Indhold
Filtrer efter (0)Tilføj
Vælg filtre

          Ingen resultater
          Ingen resultater
          Her er nogle søgetips

          Kontroller stavemåden for dine søgeord.
          Brug mere generelle søgeudtryk.
          Vælg færre filtre for at gøre søgningen bredere.

            Søg efter alle i Hjælp til Salesforce
            Søg efter alle i Hjælp til Salesforce
            Opskrifter og datasæt til at identificere Retail Banking kunder, der sandsynligvis vil churn

            breadcrumbDescription

            1. helpHomeLinkText
            2. docsHomeLinkTextShort
            3. Administratorvejledning til Financial Services Cloud

            Opskrifter og datasæt til at identificere Retail Banking kunder, der sandsynligvis vil churn

            Appen, der er oprettet ved brug af skabelonen Customer Churn Risk for Retail Banking, skaber tre opskrifter. Opskrifterne opretter eksempeldatasæt, historiske, forudsigelses- og forudsagte scoringsdatasæt.

            EditionsHeading

            Tilgængelig i: Professional, Enterprise og Unlimited Edition med Revenue Intelligence for Financial Services-licensen
            Feedbackadministrationsfunktioner er tilgængelige med Feedbackadministration - Starter-licensen eller Feedbackadministration - Growth-licensen.
            Sentimentindsigter-funktioner er tilgængelige med Feedbackadministration - Starter-licensen eller Feedbackadministration - Growth-licensen og Sentimentindsigter-licensen.
            Opskrifter og datasæt
            Opskrift Beskrivelse Output
            Retail Banking Churn Eksempeldatasæt Opskriften evaluerer kontosøjebliksbilleddata, øjebliksbilleddata for finansielle konti og data fra konfigurerede objekter for at oprette et eksempeldatasæt, som Einstein lærer fra. Hvis du vælger at inkludere funktioner for Feedbackstyring og Sentimentindsigter, når du opretter appen, evaluerer opskriften også det eksempelsæt, der indeholder disse funktioner. Eksempel på datasæt
            Retail Banking Churn-funktionsdatasæt Opskriften evaluerer kontosøjebliksbilleddata, øjebliksbilleddata for finansielle konti og data fra konfigurerede objekter for at oprette et historisk datasæt med detaljer for konti, der tidligere var tilbagevendende. Opskriften skaber også et forudsigelsesdatasæt, hvor Retail Banking kunder, der sandsynligvis vil afvige, identificeres. Hvis du vælger at inkludere funktioner for Feedbackstyring og Sentimentindsigter, når du opretter appen, evaluerer opskriften også det forudsigelsessæt, der indeholder disse funktioner.
            • Historisk datasæt
            • Forudsigelsesdatasæt
            Retail Banking Churn Forudsigelsesdatasæt Evaluerer forudsigelsesdatasættet for at få afgangsscoren for kunder og de tre største faktorer, der muligvis bidrager til afgang. Datasættene Forudsagt score og Topbidragyfaktor

            Du kan redigere opskrifterne i disse scenarier:

            • Dit skema afviger fra skemaet Financial Services Cloud.
            • Et tilpasset felt for en eksisterende enhed ændres.
            • Brugen af funktionsdata ændres fra en eksisterende enhed til en tilpasset enhed.
            • Dataene indlæses ikke korrekt.
            • Appen stopper med at fungere på grund af forkerte dataværdier.

            Related information html

             
            Indlæser
            Salesforce Help | Article