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            Rezepte und Datensets zum Identifizieren von Retail Banking-Kunden, die wahrscheinlich abwandern

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            3. Financial Services Cloud-Administratorhandbuch

            Rezepte und Datensets zum Identifizieren von Retail Banking-Kunden, die wahrscheinlich abwandern

            Die Anwendung, die mithilfe der Vorlage "Customer Churn Risk for Retail Banking" (Kundenabwanderungsrisiko für Retail Banking) erstellt wurde, erstellt drei Rezepte. Die Rezepte erstellen Beispiel-, Verlaufs-, Prognose- und Prognoseergebnis-Datensets.

            Erforderliche Editionen

            Verfügbarkeit: Professional, Enterprise und Unlimited Edition mit der Lizenz "Revenue Intelligence for Financial Services" (Umsatzintelligenz für Finanzdienste)
            Die Funktionen der Feedbackverwaltung sind mit der Lizenz "Feedbackverwaltung – Starter" oder "Feedbackverwaltung – Growth" verfügbar.
            Die Funktionen für Stimmungsstatistiken sind mit der Lizenz "Feedbackverwaltung – Starter" oder "Feedbackverwaltung – Growth" und der Lizenz "Stimmungsstatistiken" verfügbar.
            Rezepte und Datensets
            Rezept Beschreibung Ausgabe
            Beispiel-Datenset für Retail Banking Churn Das Rezept wertet Account-Snapshot-Daten, Finanz-Account-Snapshot-Daten und Daten aus konfigurierten Objekten aus, um ein Beispiel-Datenset zu erstellen, aus dem Einstein lernt. Wenn Sie beim Erstellen der Anwendung die Funktionen "Feedbackverwaltung" und "Stimmungsstatistiken" einbeziehen, wertet das Rezept auch den Beispielsatz mit diesen Funktionen aus. Beispiel-Datenset
            Retail Banking Churn Feature Dataset (Funktionsdatenset für Retail Banking-Abwanderung) Das Rezept wertet Account-Snapshot-Daten, Finanz-Account-Snapshot-Daten und Daten aus konfigurierten Objekten aus, um ein historisches Datenset mit Details zu Accounts zu erstellen, bei denen zuvor eine Abwanderung wahrscheinlich war. Das Rezept erstellt auch ein Prognose-Datenset, anhand dessen Retail Banking-Kunden identifiziert werden, die wahrscheinlich abwandern. Wenn Sie beim Erstellen der Anwendung die Funktionen "Feedbackverwaltung" und "Stimmungsstatistiken" einbeziehen, wertet das Rezept auch den Prognosesatz aus, der diese Funktionen enthält.
            • Historisches Datenset
            • Prognose-Datenset
            Retail Banking Churn Prediction Dataset (Datenset für Abwanderungsprognosen im Retail Banking) Wertet das Prognose-Datenset aus, um die Abwanderungsbewertung der Kunden und die drei wichtigsten Faktoren zu erhalten, die möglicherweise zur Abwanderung beitragen. Prognostizierte Bewertung und Datenset 'Wichtigster beitragender Faktor'

            Sie können die Rezepte in den folgenden Szenarien ändern:

            • Ihr Schema unterscheidet sich vom Financial Services Cloud-Schema.
            • Ein benutzerdefiniertes Feld einer vorhandenen Einheit ändert sich.
            • Die Verwendung von Funktionsdaten ändert sich von einer vorhandenen Einheit zu einer benutzerdefinierten Einheit.
            • Die Daten werden nicht ordnungsgemäß geladen.
            • Die Anwendung funktioniert aufgrund falscher Datenwerte nicht mehr.

            Siehe auch:

             
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            Salesforce Help | Article