Loading
Sisällysluettelo
Valitse suodattimet

          Ei tuloksia
          Ei tuloksia
          Tässä on joitain hakuvinkkejä

          Tarkista avainsanojesi oikeinkirjoitus.
          Käytä yleisempiä hakutermejä.
          Laajenna hakua valitsemalla vähemmän suodattimia.

          Hae koko Salesforce-ohjeesta
          Reseptit ja datajoukot, joilla tunnistetaan Retail Banking -asiakkaat, jotka todennäköisesti häiritsevät

          Reseptit ja datajoukot, joilla tunnistetaan Retail Banking -asiakkaat, jotka todennäköisesti häiritsevät

          Customer Churn Risk for Retail Banking -mallilla luotu sovellus luo kolme reseptiä. Reseptit luovat esimerkkidatajoukkoja, historiatietoja, ennusteita ja ennustettuja pistejoukkoja.

          Vaaditut versiot

          Käytettävissä: Professional Edition -, Enterprise Edition - ja Unlimited Edition -versioissa, joissa on Revenue Intelligence for Financial Services -lisenssi
          Feedback Management -ominaisuudet ovat käytettävissä Feedback Management - Starter -lisenssillä tai Feedback Management - Growth -lisenssillä.
          Sentiment Insights -ominaisuudet ovat käytettävissä Feedback Management - Starter -lisenssillä tai Feedback Management - Growth -lisenssillä sekä Sentiment Insights -lisenssillä.
          Reseptit ja datajoukot
          Resepti Kuvaus Output
          Retail Banking Churn -esimerkkidatajoukko Resepti arvioi tilin tilannekuvan tiedot, finanssitilin tilannekuvan tiedot ja määritettyjen objektien tiedot luodakseen esimerkkidatajoukon, josta Einstein oppii. Jos päätit lisätä sovellusta luodessasi Palautteen hallinta- ja Sentimenttihavainnot-ominaisuuksia, resepti arvioi myös näiden ominaisuuksien sisältävän esimerkkijoukon. Esimerkki datajoukosta
          Retail Banking Churn -ominaisuuksien datajoukko Resepti arvioi tilin tilannekuvan tiedot, finanssitilin tilannekuvan tiedot ja määritettyjen objektien tiedot luodakseen historiallisen datajoukon, joka sisältää tietoja tileistä, jotka aiemmin todennäköisesti vaihtuivat. Resepti luo myös ennusteiden datajoukon, jonka perusteella Retail Banking -asiakkaat, jotka todennäköisesti siirtyvät, tunnistetaan. Jos päätit lisätä sovellusta luodessasi Palautteen hallinta- ja Sentimenttihavainnot-ominaisuuksia, resepti arvioi myös näiden ominaisuuksien sisältävän ennustejoukon.
          • Historiallinen datajoukko
          • Ennuste-datajoukko
          Retail Banking Churn Prediction -datajoukko Arvioi ennusteen datajoukon saadakseen asiakkaiden vaiheittaisen pisteytyksen ja kolme tärkeintä tekijää, jotka saattavat vaikuttaa häiriöön. Ennustettu pistemäärä- ja Parhaaksi vaikuttava tekijä -datajoukot

          Voit muokata reseptejä seuraavissa tilanteissa:

          • Skeemasi eroaa Financial Services Cloud -skeemasta.
          • Olemassa olevan entiteetin mukautettu kenttä muuttuu.
          • Ominaisuuksien datan käyttö muuttuu olemassa olevasta entiteetistä mukautettuun entiteettiin.
          • Dataa ei ladata oikein.
          • Sovellus ei enää toimi virheellisten data-arvojen takia.
           
          Ladataan
          Salesforce Help | Article