Recettes et jeux de données pour identifier les clients Retail Banking susceptibles de chuter
L'application créée en utilisant le modèle Customer Churn Risk for Retail Banking crée trois recettes. Les recettes créent des jeux de données exemples, historiques, de prédiction et de score prédit.
Éditions requises
Disponible avec : les éditions Professional, Enterprise et Unlimited avec la licence Revenue Intelligence for Financial Services
Les fonctionnalités de Gestion des commentaires sont disponibles avec la licence Feedback Management - Starter ou Feedback Management - Growth.
Les fonctionnalités des Connaissances du sentiment sont disponibles avec la licence Feedback Management - Starter ou Feedback Management - Growth, et la licence Sentiment Insights.
Recettes et jeux de données
Recette
Description
Sortie
Retail Banking Churn Exemple de jeu de données
La recette évalue les données des instantanés de compte, les données des instantanés de compte financier et les données des objets configurés afin de créer un jeu de données échantillon à partir duquel Einstein apprend. Si vous choisissez d'inclure les fonctionnalités Gestion des commentaires et Connaissances du sentiment lors de la création de l'application, la recette évalue également l'exemple d'ensemble contenant ces fonctionnalités.
Exemple de jeu de données
Jeu de données de fonctionnalité Retail Banking Churn
La recette évalue les données des instantanés de compte, les données des instantanés de compte financier et les données des objets configurés afin de créer un jeu de données historique avec les détails des comptes qui étaient auparavant susceptibles de résilier. La recette crée également un jeu de données de prédiction basé sur lequel les clients Retail Banking susceptibles de résilier sont identifiés. Si vous choisissez d'inclure les fonctionnalités Gestion des commentaires et Connaissances du sentiment lors de la création de l'application, la recette évalue également l'ensemble de prédictions contenant ces fonctionnalités.
Jeu de données historique
Jeu de données Prédiction
Jeu de données Retail Banking Churn Prediction
Évalue le jeu de données de prédiction pour obtenir le score d'attrition des clients et les trois principaux facteurs qui peuvent contribuer à l'attrition.
Jeu de données Score prédit et Principaux facteurs contributifs
Vous pouvez modifier les recettes dans les scénarios suivants :
Votre schéma diffère du schéma Financial Services Cloud.
Un champ personnalisé d'une entité existante change.
L'utilisation des données de fonctionnalité change d'une entité existante en entité personnalisée.
Les données n'ont pas été chargées correctement.
L'application ne fonctionne plus en raison de valeurs de données incorrectes.
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