이탈 가능성이 높은 Retail Banking 고객을 식별하는 레시피 및 데이터 집합

Customer Churn Risk for Retail Banking 템플릿을 사용하여 만든 앱은 세 가지 레시피를 만듭니다. 레시피는 예제, 내역, 예측, 예측 점수 데이터 집합을 만듭니다.

지원 제품: Professional, Enterprise, Unlimited Edition(Financial Services용 매출 인텔리전스 라이센스 포함)

사용자 의견 관리 기능은 사용자 의견 관리 - 스타터 라이센스 또는 사용자 의견 관리 - 성장 라이센스가 있는 경우 사용할 수 있습니다.

분위기 인사이트 기능은 사용자 의견 관리 - 스타터 라이센스 또는 사용자 의견 관리 - 성장 라이센스 및 분위기 인사이트 라이센스가 있는 경우 사용할 수 있습니다.

레시피 및 데이터 집합
레시피	설명	출력
Retail Banking 이탈 예제 데이터 집합	레시피는 계정 스냅샷 데이터, 금융 계정 스냅샷 데이터, 구성된 개체의 데이터를 평가하여 Einstein 학습하는 예제 데이터 집합을 만듭니다. 앱을 만들 때 사용자 의견 관리 및 분위기 인사이트 기능을 포함하도록 선택한 경우 레시피에서 다음 기능을 포함하는 예 집합도 평가합니다.	예제 데이터 집합
Retail Banking 이탈 기능 데이터 집합	레시피는 계정 스냅샷 데이터, 금융 계정 스냅샷 데이터, 구성된 개체의 데이터를 평가하여 이전에 이탈할 가능성이 있었던 계정의 세부 사항과 함께 내역 데이터 집합을 만듭니다. 이 레시피는 또한 Retail Banking 고객이 이탈할 가능성이 높은 고객을 식별하는 예측 데이터 집합을 기반으로 합니다. 앱을 만들 때 사용자 의견 관리 및 분위기 인사이트 기능을 포함하도록 선택한 경우 레시피에서 다음 기능을 포함하는 예측 집합도 평가합니다.	내역 데이터 집합 예측 데이터 집합
Retail Banking 이탈 예측 데이터 집합	예측 데이터 집합을 평가하여 고객의 이탈 점수와 이탈에 영향을 미칠 수 있는 상위 3가지 요소를 가져옵니다.	예측 점수 및 상위 기여 요인 데이터 집합

다음 시나리오에서 레시피를 수정할 수 있습니다.

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