Recepten en gegevenssets voor het identificeren van Retail Banking klanten die waarschijnlijk gaan overstappen
De app die is gemaakt met behulp van de sjabloon Klantverlooprisico voor Retail Banking, maakt drie recepten. De recepten maken voorbeeld-, historische, voorspellings- en voorspelde scoregegevenssets.
Vereiste editions
Beschikbaar in: Professional, Enterprise en Unlimited editions met de licentie Omzetintelligence voor Financiëledienstverlening
Voorzieningen van Feedbackbeheer zijn beschikbaar met de licentie Feedbackbeheer - Starter of de licentie Feedbackbeheer - Growth.
Voorzieningen van Gevoelsinsights zijn beschikbaar met de licentie Feedbackbeheer - Starter of de licentie Feedbackbeheer - Growth, en de licentie Gevoelsinsights.
Recepten en gegevenssets
Recept
Beschrijving
Uitvoer
Retail Banking Churn, voorbeeldgegevensset
Het recept evalueert gegevens van momentopnamen van accounts, gegevens van momentopnamen van financiële rekeningen en gegevens van geconfigureerde objecten om een voorbeeld van een gegevensset te maken waarvan Einstein leert. Als u ervoor kiest om voorzieningen voor Feedbackbeheer en Gevoelsinsights op te nemen bij het maken van de app, evalueert het recept ook de voorbeeldenset met deze voorzieningen.
Voorbeeldgegevensset
Gegevensset voor Retail Banking Churn-voorzieningen
Het recept evalueert gegevens van accountmomentopnamen, gegevens van momentopnamen van financiële rekeningen en gegevens van geconfigureerde objecten om een historische gegevensset te maken met details van accounts die voorheen waarschijnlijk zouden overlopen. Het recept maakt ook een gegevensset voor voorspellingen op basis waarvan Retail Banking klanten worden geïdentificeerd die waarschijnlijk gaan overstappen. Als u ervoor kiest om voorzieningen voor Feedbackbeheer en Gevoelsinsights op te nemen bij het maken van de app, evalueert het recept ook de voorspellingenset die deze voorzieningen bevat.
Historische gegevensset
Gegevensset Voorspelling
Gegevensset Retail Banking verloopvoorspelling
Evalueert de voorspellingsgegevensset om de verloopscore van klanten te krijgen en de drie belangrijkste factoren die mogelijk bijdragen aan het verloop.
Gegevensset Voorspelde score en Beste bijdragende factor
U kunt de recepten in deze scenario's wijzigen:
Uw schema wijkt af van het Financial Services Cloud-schema.
Een aangepast veld van een bestaande entiteit wordt gewijzigd.
Het gebruik van voorzieningsgegevens verandert van een bestaande entiteit in een aangepaste entiteit.
De gegevens worden niet op de juiste manier geladen.
De app werkt niet meer vanwege onjuiste gegevenswaarden.
Laat ons weten wat we kunnen doen om te verbeteren!
Wordt geladen
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.