Loading
Innhold
Filtrer etter (0)Legg til
Velg filtre

          Ingen resultater
          Ingen resultater
          Her er noen søketips

          Kontroller stavemåten i søkeordene.
          Bruk mer generelle søkebegreper.
          Velg færre filtre for å utvide søket.

            Søk i all Salesforce Hjelp
            Søk i all Salesforce Hjelp
            Oppskrifter og datasett for å identifisere Retail Banking som sannsynligvis vil falle fra

            Du er her:

            1. Salesforce Hjelp
            2. Dokumenter
            3. Administratorveiledning for Financial Services Cloud

            Oppskrifter og datasett for å identifisere Retail Banking som sannsynligvis vil falle fra

            Appen opprettet ved bruk av Customer Churn Risk for Retail Banking malen oppretter tre oppskrifter. Oppskriftene oppretter eksempeldatasett, historiske datasett, forutsigelsesdatasett og forutsagte scoredatasett.

            Nødvendige utgaver

            Tilgjengelig i Professional, Enterprise og Unlimited Edition med Revenue Intelligence for Financial Services-lisensen
            Funksjoner for tilbakemeldingsbehandling er tilgjengelig med lisensen Feedback Management - Starter eller lisensen Feedback Management - Growth.
            Stemningsinnsikt-funksjoner er tilgjengelig med lisensen Feedback Management - Starter eller lisensen Feedback Management - Growth og lisensen Sentiment Insights.
            Oppskrifter og datasett
            Oppskrift Beskrivelse Utdata
            Eksempel på Retail Banking Churn-datasett Oppskriften evaluerer øyeblikksbildedata for kontoer, øyeblikksbildedata for finanskontoer og data fra konfigurerte objekter for å opprette et eksempeldatasett som Einstein lærer fra. Hvis du valgte å inkludere funksjoner for tilbakemeldingsbehandling og stemningsinnsikt når du opprettet appen, evaluerer oppskriften også eksempelsettet som inneholder disse funksjonene. Eksempel på datasett
            Retail Banking Churn-funksjonsdatasett Oppskriften evaluerer øyeblikksbildedata for kontoer, øyeblikksbildedata for finanskontoer og data fra konfigurerte objekter for å opprette et historisk datasett med detaljer om kontoer som tidligere var sannsynlig å falle fra. Oppskriften oppretter også et forutsigelsesdatasett basert på hvilket Retail Banking som sannsynligvis vil falle fra, identifiseres. Hvis du velger å inkludere funksjoner for tilbakemeldingsbehandling og stemningsinnsikt når du oppretter appen, evaluerer oppskriften også forutsigelsessettet som inneholder disse funksjonene.
            • Historisk datasett
            • Datasett for forutsigelser
            Retail Banking forutsigelsesdatasett Evaluerer forutsigelsesdatasettet for å få frafallsscoren til kunder og de tre viktigste faktorene som kan bidra til frafall. Datasett for forutsagt score og fremste bidragsfaktor

            Du kan endre oppskriftene i disse scenariene:

            • Skjemaet ditt avviker fra Financial Services Cloud-skjemaet.
            • Et tilpasset felt for en eksisterende enhet endres.
            • Bruk av funksjonsdata endres fra en eksisterende enhet til en tilpasset enhet.
            • Dataene lastes ikke riktig inn.
            • Appen slutter å fungere på grunn av feil dataverdier.

            Se også:

             
            Laster
            Salesforce Help | Article