Utilizzo di un flusso AutoLaunched per eseguire una definizione del Motore di elaborazione dati (pacchetto gestito)
Associare una definizione del Motore di elaborazione dati a un flusso AutoLaunched. Quindi eseguire il flusso manualmente o invocarlo da Apex, processi o API REST. È possibile clonare e utilizzare il flusso Esempio di elaborazione dati fornito o creare un flusso in base alle proprie esigenze.
Versioni (Edition) richieste
Disponibile nelle versioni: Lightning Experience
Disponibile nelle versioni: Professional Edition, Enterprise Edition e Unlimited Edition
Si tratta di una funzione del pacchetto gestito Financial Services Cloud.
Da Imposta, nella casella Ricerca veloce, immettere Flussi e quindi selezionare Flussi.
Aprire il flusso Esempio di elaborazione dati.
Fare doppio clic sul nodo Esegui processo di elaborazione dati per aprirlo.
Nella sezione Categoria, selezionare Motore di elaborazione dati.
Nel campo Azione, selezionare la definizione del Motore di elaborazione dati che si desidera eseguire.
Immettere i valori appropriati per le variabili di input.
Fare clic su Chiudi.
Salvare le modifiche e quindi attivare il flusso.
Per eseguire il flusso, fare clic su Esegui.
Oppure, è possibile avviare il flusso utilizzando un trigger Apex. Ecco un esempio.
//Trigger Code
trigger InitiateCalcJob on MulesoftJob__c (after update) {
for (MulesoftJob__c job: Trigger.new) {
if(Trigger.oldMap.get(job.id).Status__c == 'In Progress' && job.Status__c == 'Completed'){
RunFlowFuture.runFlow(job.RBL_Job_Name__c);
}
}
}
// Future method code
global class RunFlowFuture {
public static Flow.Interview.Data_Processing_Flow rblFlow {get; set;}
@future
public static void runFlow(String ruleName) {
if(ruleName != null){
Map<String, Object> myMap = new Map<String, Object>();
myMap.put('v1', 'String');
rblFlow = new Flow.Interview.Data_Processing_Flow(myMap);
rblFlow.start();
}
}
}
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