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          自動起動フローを使用したデータ処理エンジン定義の実行 (管理パッケージ)

          自動起動フローを使用したデータ処理エンジン定義の実行 (管理パッケージ)

          データ処理エンジン定義を自動起動フローに関連付けます。次に、フローを手動で実行するか、Apex、プロセス、またはREST APIで呼び出します。提供されているデータ処理サンプルフローをコピーして使用したり、要件に従ってフローを作成したりできます。

          必要なエディション

          使用可能なインターフェース: Lightning Experience
          使用可能なエディション: Professional Edition、Enterprise Edition、および Unlimited Edition

          管理パッケージアイコン これは Financial Services Cloud 管理パッケージ機能です。

          1. [設定] の [クイック検索] ボックスに「フロー」と入力し、[フロー] を選択します。
          2. [Data Processing Sample (データ処理サンプル)] フローを開きます。
            データ処理サンプルフローを示す画像
          3. [データ処理ジョブを実行] ノードをダブルクリックして開きます。
          4. [カテゴリ] セクションで [データ処理エンジン] を選択します。
          5. [アクション] 項目で、実行するデータ処理エンジン定義を選択します。
          6. 入力変数に適切な値を入力します。
          7. [完了] をクリックします。
          8. 変更を保存して、フローを有効化します。
          9. フローを実行するには、[実行] をクリックします。
            または、Apex トリガーを使用してフローを起動することもできます。次に例を示します。
            //Trigger Code
            trigger InitiateCalcJob on MulesoftJob__c (after update) {
            for (MulesoftJob__c job: Trigger.new) {
            if(Trigger.oldMap.get(job.id).Status__c == 'In Progress' && job.Status__c == 'Completed'){
            RunFlowFuture.runFlow(job.RBL_Job_Name__c);
            }
            }
            }
            // Future method code
            global class RunFlowFuture {
            public static Flow.Interview.Data_Processing_Flow rblFlow {get; set;}
            
            @future
            public static void runFlow(String ruleName) {
            if(ruleName != null){
            Map<String, Object> myMap = new Map<String, Object>();
            myMap.put('v1', 'String');
            rblFlow = new Flow.Interview.Data_Processing_Flow(myMap);
            rblFlow.start();
            }
            }
            } 
            
           
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