Voorspellingen van het scorekader
Stel de juiste producten voor aan klanten en stimuleer uw omzet door de waarschijnlijkheid te analyseren dat klanten financiële activa aanschaffen. Verminder vermoeiing van klanten door stappen te ondernemen op basis van de kans dat de klant gaat wankelen. Verkoop een activum aan een geïnteresseerde klant op basis van voorspellingen en vergroot de activa onder beheer van uw klant. Haal voorspellingsscores op basis van de gegevens van uw accounts en contactpersonen.
Vereiste editions
| Beschikbaar in: Enterprise, Performance en Unlimited Edition van Lightning Experience waarin Financial Services Cloud, CRM Analytics voor Financial Services Cloud, AI Accelerator en Score Framework zijn ingeschakeld |
Als u voorspellingen wilt over de waarschijnlijkheid van de aankoop van financiële activa door klanten, de waarschijnlijkheid van verloop of de waarschijnlijkheid van het toevoegen van activa, maakt u een CRM Analytics-sjabloonconfiguratie in Framework voor scores met voorspellingsscores (Financial Services Cloud) als het sjabloonconfiguratietype.
- Als u een vooraf gedefinieerde doelvariabele wilt definiëren om voorspellingen te krijgen over de waarschijnlijkheid van de aankoop van financiële activa door klanten, selecteert u Accounts hebben nieuw aangeschafte financiële accounts (Aankoopmogelijkheid) of Accounts hebben gekoppelde opportunities die zijn gesloten (Aankoopmogelijkheid).
- Als u een vooraf gedefinieerde doelvariabele wilt definiëren om voorspellingen te krijgen over de waarschijnlijkheid van verloop van klanten, selecteert u Accountstatus is gewijzigd in Inactief.
- Als u een vooraf gedefinieerde doelvariabele wilt definiëren om voorspellingen te krijgen over de waarschijnlijkheid dat klanten activa toevoegen, selecteert u Activa onder beheer zijn toegenomen voor accounts (waarschijnlijkheid om activa toe te voegen).
Als u voorspellingen wilt krijgen op basis van de gegevens van uw accounts en contactpersonen, maakt u een CRM Analytics-sjabloonconfiguratie in Framework voor scores met voorspellingsscores voor accounts of contactpersonen (Financial Services Cloud) als het sjabloonconfiguratietype en definieert u een aangepaste doelvariabele.
De apps die zijn gemaakt op basis van de sjabloonconfiguratie, bevatten deze vooraf geconfigureerde recepten.
| Recept | Beschrijving | Uitvoer |
|---|---|---|
| Gegevens ophalen om voorbeeldgegevensset te genereren | Het recept maakt een gegevensset die wordt gebruikt om een voorbeeld van een gegevensset te genereren door het evalueren van gegevens van momentopnamen van accounts, gegevens van momentopnamen van financiële accounts, taken, events, cases en gegevens van het object dat is geselecteerd om het model te trainen. | Voorbeeldgegevensset |
| Voorbeeldgegevensset ophalen | Het recept maakt een gegevensset waarvan Einstein leert door gegevens van momentopnamen van accounts, gegevens van momentopnamen van financiële rekeningen, de gegevensset die is gemaakt door het recept Gegevens ophalen om voorbeeldgegevensset te genereren, en gegevens van het object dat is geselecteerd om het model te trainen. | Voorbeeldgegevensset |
| Gegevensset voorspelling | Het recept maakt een gegevensset op basis waarvan Einstein voorspellingen genereert door financiële rekeningen, kosten en vergoedingen voor financiële rekeningen, leads, taken, cases en gegevens te evalueren van het object waarvoor u voorspellingen wilt ophalen. | Gegevensset voorspelling |
| Financial Services Cloud-voorspellingen ophalen | Het recept genereert voorspellingen en de drie belangrijkste factoren die mogelijk van invloed zijn op de voorspellingen door de voorspellingsgegevensset te evalueren. | Schrijft voorspellingsdetails en de beste drie predictors naar het veld writeback-object dat is geselecteerd bij het instellen van de sjabloonconfiguratie in Scorekader. |
U kunt de recepten in deze scenario's wijzigen.
- Uw schema wijkt af van het Financial Services Cloud-schema.
- Een aangepast veld van een bestaande entiteit wordt gewijzigd.
- De opslag van functiegegevens verandert van een bestaande entiteit in een aangepaste entiteit.
- De gegevens worden niet op de juiste manier geladen.
- De app werkt niet meer vanwege onjuiste gegevenswaarden.
