Calcolo del punteggio delle previsioni del framework negli elenchi fruibili
Creare un elenco fruibile dei clienti per assegnare la priorità e visualizzare le previsioni pertinenti generate dal framework di calcolo del punteggio nell'elenco in modo da potersi concentrare sui clienti giusti.
Versioni (Edition) richieste
Disponibile nelle versioni: versioni Enterprise Edition, Performance Edition e Unlimited Edition di Lightning Experience in cui sono abilitati Financial Services Cloud, CRM Analytics per Financial Services Cloud, AI Accelerator, Scoring Framework e Segmentazione fruibile
L'organizzazione Salesforce deve disporre del componente aggiuntivo Industry Sales Excellence con l'insieme di autorizzazioni Segmentazione fruibile, la licenza Financial Services Cloud Growth e la licenza Intelligence sul reddito per Financial Services.
Quando si imposta la configurazione del modello CRM Analytics per il proprio caso d'uso nel framework di calcolo del punteggio, selezionare un oggetto e un campo in cui memorizzare il punteggio della previsione. Creare una definizione elenco fruibile con la definizione del Motore di elaborazione dati contenente un nodo fonte di dati per l'oggetto e il campo in cui è memorizzato il punteggio della previsione.
Esempio
Un istituto finanziario utilizza il framework di calcolo del punteggio per prevedere la probabilità di abbandono dei clienti. L'amministratore Salesforce dell'istituto finanziario crea una configurazione del modello CRM Analytics nel framework di calcolo del punteggio per ottenere queste previsioni e archiviarle in un campo personalizzato, Punteggio abbandono, nell'oggetto Account.
L'amministratore crea quindi una definizione elenco fruibile per generare un elenco fruibile per i clienti con priorità alta che hanno probabilità di abbandono. Quando si imposta la definizione del Motore di elaborazione dati correlato, l'amministratore Salesforce si assicura che sia presente un nodo fonte di dati per l'oggetto Account e il campo Punteggio abbandono. Ora, l'istituto finanziario tenta di ridurre l'abbandono dei clienti adottando misure basate sulla probabilità di abbandono del cliente.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.
