Skapa en åtgärdsbar lista över kunder för att prioritera och visa de relevanta förutsägelser som ramverk för betyg skapar i listan så att du kan fokusera på rätt kunder.
Versioner som krävs
Tillgängliga i: Enterprise, Performance och Unlimited Editions av Lightning Experience där Financial Services Cloud, CRM Analytics för Financial Services Cloud, AI-aktiverare, betygsramverk och åtgärdssegmentering har aktiverats
Salesforce-organisationen måste ha behörighetsuppsättningen Industry Sales Excellence Add On med behörighetsuppsättningen Åtgärdsbart segment, licensen Financial Services Cloud Growth och licensen Revenue Intelligence for Financial Services.
När du konfigurerar CRM Analytics-mallkonfigurationen för ditt användningsfall i Betygsramverk, välj ett objekt och fält för att lagra förutsägelsebetyget. Skapa en användbar listdefinition med definitionen av databearbetningsmotor som innehåller en datakällanod för objektet och fältet som lagrar förutsägelsebetyget.
Exempel
Ett finansinstitut använder ramverk för betyg för att förutsäga sannolikheten för att kunder ska bortfalla. Finansinstitutionens Salesforce-administratör skapar en CRM Analytics-mallkonfiguration i Betygsramverk för att hämta dessa förutsägelser och lagra dem i ett eget fält, Churn Score, i objektet Konto.
Administratören skapar sedan en användbar listdefinition för att skapa en användbar lista för kunder med hög prioritet som är troliga att bortfalla. När du konfigurerar den relaterade definitionen av databearbetningsmotorn ser Salesforce-administratören till att det finns en datakällanod för objektet Konto och fältet Churn Score. Nu försöker finansinstitutet minska kundbortfall genom att vidta steg baserat på kundens sannolikhet att bortfalla.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.
