Datakirjaston määrittäminen potilaan terveydenhuollon suosituksille
Luo tietokirjasto, joka sisältää tietoja terveydenhuollon palveluista, ja kohdista se agentillesi. Datakirjasto on luotettu tietolähde, joka mukauttaa vastauksia ja parantaa agenttiesi vastausten tarkkuutta. Agentforce käyttää tietokirjastoa lähteenä ja tarjoaa potilaskeskeisiä, reaaliaikaisia suosituksia terveydenhuollon palveluille terveydenhuollon ammattilaisille.
Vaaditut versiot
Käytettävissä: Lightning Experiencessa
Käytettävissä: Enterprise Edition- ja Unlimited Edition -versioissa Health Cloud- ja Agentforce for Health Cloud -lisäosalisensseillä. Vaatii, että jokaisella käyttäjällä on Agentforce for Health Cloud -lisäosa käyttääkseen agenttitoimintoa.
Tarvittavat käyttöoikeudet
Datakirjaston lisääminen:
Data Cloud -arkkitehti
AND
AI-agenttien hallintaoikeus TAI sovelluksen mukautusoikeus
Valmistele lähdeasiakirja, joka sisältää tietoja terveydenhuollosta ja varmista, että tiedot noudattavat suositeltuja käytäntöjä. Lisätietoja on kohdassa Datan valmisteleminen.
Kirjoita Määritykset-valikon Pikahaku-kenttään Agentforce Agents ja valitse Agentforce Agents.
Valitse potilaan terveydenhuollolle luomasi agentti ja napsauta Avaa rakentajassa.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.