Health Cloud の評価生成のしくみ

評価生成では、Einstein生成AIの機能を使用してソース ドキュメント内の質問をデジタル化し、ドキュメント全体を手動で確認する必要がなくなるため、ユーザー エクスペリエンスが向上します。評価生成は、生成された質問を再利用してさまざまなヘルスケア評価を作成するためにも役立ちます。

ドキュメントをアップロードすると、Einstein生成AIがバックグラウンドで動作し、重要な情報をすばやく抽出し、重要な項目と詳細を取得する包括的な質問レコードを作成します。評価生成プロセスで何が行われるかの概要を見てみましょう。

Einstein 生成 AI:

• アップロードされたドキュメントをスキャンしてテキストを抽出し、変換されたテキストを使用して OcrDocumentScan Result レコードを作成します。
• このテキストを使用してプロンプトを作成し、処理のために Einstein に送信して応答を待機します。
• Einstein に送信されたプロセス要求全体の応答を追跡する AI 自然言語プロセス結果レコードを作成します。
• 抽出されたテキストを、要求のサイズに応じて小さなセグメントに分割します。
• Einstein に送信された各チャンク レコードの応答を追跡する AI 自然言語プロセス チャンク結果レコードを作成します。
• キュー内の各チャンク レコードを処理し、Einstein から JSON 応答を受信します。
• JSON 応答を使用して、必要な調査の質問、調査の質問のバージョン、調査の質問のソースドキュメントレコードを作成します。
• [AI 自然言語プロセス結果] および [AI 自然言語プロセスチャンク結果] レコードの状況を [完了] に更新します。