了解 Health Cloud 评估生成的工作原理

评估生成使用 Einstein 生成式 AI 的功能来数字化源文档中的问题，并通过消除对整个文档的手动审查来增强用户体验。评估生成还有助于重复使用生成的问题来设计不同的医疗保健评估。

当您上传文档时，Einstein 生成式 AI 在后台工作，以快速提取重要信息并创建捕获基本字段和详细信息的全面问题记录。让我们看看评估生成过程中发生的情况的高级概述。

Einstein 生成式 AI：

• 扫描上传的文档，提取文本，并使用转换后的文本创建 OcrDocumentScan 结果记录。
• 使用文本构建提示，将其发送到 Einstein 进行处理，并等待响应。
• 创建 AI 自然语言过程结果记录，以跟踪对发送到 Einstein 的整体过程请求的响应。
• 根据请求大小，将提取的文本分块成更小的段。
• 创建 AI 自然语言流程块结果记录，以跟踪发送到 Einstein 的每个块记录的响应。
• 处理队列中的每个块记录，并从 Einstein 接收 JSON 响应。
• 使用 JSON 响应创建所需的评估问题、评估问题版本和评估问题源文档记录。
• 将 AI 自然语言过程结果和 AI 自然语言过程块结果记录的状态更新为“已完成”。