疾病监测

疾病监测数据模型提供对象、字段和关系，帮助机构高效跟踪和管理疾病相关数据。代理可以：

• 创建并管理疾病定义，以进行有效的跟踪和分类。
• 监控个案，记录患者详细信息，并跟踪个案从首次接触到解决的进度。
• 获取详细的调查信息、标本详细信息、患者用药史、接触数据和其他相关因素。这确保了以彻底和有组织的方式管理公共卫生问题。
• 利用检查功能安排检查访问，支持高效的现场评估和调查。
• 监控关键的患者信息，例如药物、风险级别、传播模式和人口统计。

通过这些对象，公共卫生组织可以简化个案管理，缩短响应时间，并确保准确的数据跟踪。数据模型确保及时做出数据驱动的决策，并帮助各机构有效应对公共卫生威胁。

• 数据模型
  使用疾病监测数据模型跟踪疾病数据和公共卫生活动。获取患者相关信息，例如标本、药物、人口统计、残疾状态，以及疾病相关信息，例如疾病定义、调查和爆发。
• 启用疾病监测
  在用户可以开始使用疾病监测数据模型对象和疾病监测应用程序之前，您必须启用该功能。
• 行业许可、允许和检查 (LPI) 设置
  在 Health Cloud 中创建、管理和跟踪检查访问，并确保高效的疾病调查。通过集中申请接收、批准和续订，简化医疗保健许可证和许可证管理，以确保快速处理、准确记录和遵守法规。
• 设置疾病监测评估
  帮助个案调查员在疾病调查期间收集详细信息。支持准确诊断、及时治疗和早期发现潜在爆发。
• Agentforce for Public Health
  利用 Agentforce 加快疾病监测个案分类并提高整体生产力。通过简明的个案和调查摘要，简化决策并加快公共卫生响应。通过置信度分数和归因见解，确保数据透明度和准确性。改进个案管理，最大限度地减少手动工作，并保持最新健康状况。
• 记录 AI for Health
  使用具有 AI 功能的文档 AI for Health 自动从 PDF 中提取数据，例如来自实验室报表的患者健康详细信息或来自外部健康机构的疾病定义，并将其与 Health Cloud 对象匹配。通过最大限度地减少手动数据输入，提高数据准确性并减少错误。确保及时一致地捕获数据，并高效地处理不断增加的文档量。
• 疾病传播链可视化
  使用客户联系人关系图，以在单个页面上可视化传染病传播。通过分析接触经历和风险级别，了解客户和联系人之间的联系，这为流行病学家提供了传播模式的综合视图。管理高用量数据，加速遏制策略，并更快地做出循证决策，以改善疫情响应。
• 设置公共卫生个案重复数据消除
  通过维护干净准确的数据，帮助您的用户高效管理公共卫生响应。要解决重复的公共卫生个案记录，请在“设置”中打开疾病监测记录的重复数据消除。通过启用 Data 360，跨系统统一您的数据。然后，安装所需的数据工具包，并配置识别和解决重复疾病病例流。最后，将流嵌入个案记录页面。
• 为公共卫生设置疾病监测 Analytics
  通过设置疾病监测 Analytics，分析疾病传播和公共卫生趋势。使用 Data Cloud 跨系统整合公共卫生数据。部署所需的数据工具包和疾病监测 Analytics 应用程序，为公共卫生官员提供单一、全面的疾病趋势、关键病例指标和人口统计分析视图。
• 使用疾病监测
  使用疾病监测高效管理和跟踪疾病相关数据。创建并管理疾病定义，以进行有效分类。通过记录患者详细信息和跟踪从首次接触到解决的进度来监控病例。获取详细的调查信息，包括标本详细信息、患者用药史和接触数据。为现场评估安排检查访问。监控关键的患者信息，例如药物、风险级别、传播模式和人口统计。通过简化个案管理、缩短响应时间和确保准确的数据跟踪，增强公共卫生响应。