疾病監測

疾病監測資料模型提供物件、欄位和關係,協助機構有效追蹤和管理與疾病相關的資料。機構可以:

• 建立與管理疾病定義以有效追蹤與分類。
• 監視個案、記錄病患詳細資料,並追蹤個案從第一次連絡到解決的進度。
• ⁇ 取詳細的調查資訊、樣本詳細資料、病患藥物歷程記錄、曝光資料和其他相關因素。這可確保全面且有組織的方式來管理公共健康問題。
• 利用檢查功能排程檢查造訪,以支援有效率的現場評估和調查。
• 監視重要病患資訊,例如藥物、風險層級、傳輸模式和人口統計。

透過這些物件,公眾健康組織可以簡化個案管理、改善回應時間,並確保準確追蹤資料。資料模型可確保及時的資料驅動決策,並協助機構有效回應公共健康威脅。

• 資料模型
  使用疾病監測資料模型追蹤疾病資料和公眾健康活動。 ⁇ 取病患相關資訊,例如樣本、藥物、人口統計、殘疾狀態,以及疾病相關資訊,例如疾病定義、調查和爆發。
• 啟用疾病監測
  您的使用者必須先啟用功能,才能開始使用疾病監測資料模型物件和疾病監測應用程式。
• 產業授權、允許和檢查 (LPI) 設定
  在 Health Cloud 中建立、管理和追蹤檢查造訪,並確保有效率的疾病調查。透過集中申請接收、批准和續約,以確保快速處理、準確記錄和法規合規性,來簡化醫療照護授權和授權管理。
• 設定疾病監測的評估
  協助個案調查人員在病患調查期間收集詳細資訊。支援準確的診斷、及時的治療,以及及早偵測潛在爆發。
• Agentforce for Public Health
  利用 Agentforce 加速疾病監測個案分類,並提升整體生產力。透過簡要的個案和調查摘要簡化決策並加速公眾健康回應。透過信賴分數和歸屬洞察確保資料的透明度和準確性。改善個案管理、最小化手動工作量,並使健康狀態保持在最新狀態。
• 文件 AI for Health
  使用 Document AI for Health 搭配 AI 功能,以自動從 PDF (例如從外部健康授權機構的實驗室報告或疾病定義中病患健康詳細資料) 提取資料,並將其與 Health Cloud 物件進行比對。透過最小化手動資料輸入來改善資料準確度並減少錯誤。請確保會及時且一致捕獲資料,並有效處理增加的文件量。
• 疾病傳送鏈視覺效果
  使用「帳戶連絡人關係」圖表在單一頁面上視覺化傳染病傳播。透過分析接觸者與風險層級來瞭解帳戶與連絡人如何連線,進而為疫情科學家提供傳播模式的整合檢視。管理大量資料、加速控制策略,並加速以證據為基礎的決策,以改善爆發回應。
• 設定公眾健康個案復原
  透過維護更整齊且準確的資料,協助您的使用者有效管理公眾健康回應。若要解決重複的公眾健康個案記錄,請在「設定」中開啟「移除重複疾病監測記錄」。透過啟用 Data 360 統一您的系統資料。接著,安裝必要的資料套件並設定「識別和解決重複的病患個案」流程。最後,將流程內嵌在個案記錄頁面上。
• 設定 Public Health 疾病監測分析
  透過設定疾病監測分析來分析疾病傳播和公眾健康趨勢。使用 Data 360 合併跨系統的公眾健康資料。部署必要的資料套件和疾病監測分析應用程式,為公眾健康專員提供疾病趨勢、重要個案度量和人口統計分析的單一全方位檢視。
• 使用疾病監測
  使用疾病監測有效管理與追蹤與疾病相關的資料。建立與管理疾病定義以進行有效的分類。透過記錄病患詳細資料並追蹤從第一次連絡到解決的進度來監視個案。收集詳細的調查資訊,包括樣本詳細資料、病患藥物歷程記錄和曝光資料。為現場評估排程檢查造訪。監視重要病患資訊,例如藥物、風險層級、傳輸模式和人口統計。透過簡化個案管理、改善回應時間,並確保準確追蹤資料,來增強公眾健康回應。