AI for Health の文書化

Document AI for Health を設定する前に、次の前提条件を完了します。

• Einstein 生成 AI の有効化
• Einstein for Health Cloudの有効化
• 疾病監視の有効化
• Data Cloud の有効化
• コンテキストサービスの有効化
• PDF をダウンロードするのではなくプレビューするには、[設定] で [ファイルのアップロードおよびダウンロードのセキュリティ] を見つけて選択し、PDF 拡張機能設定を [ブラウザで実行] に設定します。

• 健康に関するドキュメント AI の設定
  PDFからのデータ抽出を自動化し、データをHealth Cloudオブジェクトに直接マッピングできるようにします。スムーズでエラーのない実装を実現するには、[公衆衛生設定] ページのガイド付き設定に従います。
• ラボレポートのバッチドキュメント AI
  複数のラボレポートからのデータ抽出を自動化して、ケース受入スペシャリストが大量のデータを効率的に管理できるようにします。手入力を減らし、意思決定を迅速化し、重要なケース情報にすばやくアクセスできるようにします。
• ドキュメント抽出のコンテキスト定義のカスタマイズ
  ケース受入スペシャリストは、特定の要件に合わせてドキュメント AI for Health を調整できます。ノード、属性、対応付けなどのすべてのコアコンポーネントを継承するように標準コンテキスト定義をカスタマイズし、カスタムコンポーネントを追加して要件に基づいてコンテキスト定義を拡張します。PDF の抽出中に重要なデータが欠落しないようにすることで、全体的な疾患データ管理を強化し、独自の使用事例をサポートします。
• カスタム抽出テンプレートの作成
  組織の特定のドキュメント種別とビジネス要件に合わせて調整された抽出テンプレートを作成します。独自のドキュメント構造のノード (オブジェクト) と属性 (項目) を使用してコンテキスト定義を設定することで、ドキュメント AI が抽出する情報を定義します。医師の概要や紹介ドキュメントなどのソース (デモグラフィック情報、ケア指示、特定されたリスク、薬剤の詳細など) からデータを取得します。ドキュメントAIが抽出した情報をHealth Cloudデータ モデルに正確にマッピングするように、マッピングを定義します。
• 健康のためのドキュメント AI の使用
  Document AI for Healthの生成AI機能を活用して、ラボ レポートや疾患定義などのPDFからデータを自動的に抽出し、構造化されたHealth Cloudレコードに変換します。手作業によるデータ入力を減らして重要な作業に集中し、一貫したケース受入と疾患データ管理を行って、フォローアップと調査を迅速化します。