Bruk dokument-AI for helse med generativ AI-funksjonalitet til å automatisk trekke ut data fra PDF-filer, som pasienttilstandsdetaljer fra laboratorierapporter eller sykdomsdefinisjoner fra eksterne helsemyndigheter, og tilordne dataene til Health Cloud. Forbedre datanøyaktigheten og minimere feil ved å redusere arbeidet med manuell dataregistrering. Sikre rettidig og konsistent datafangst og skaler operasjoner effektivt etter hvert som dokumentvolumet øker.
Nødvendige utgaver
Tilgjengelig i Lightning Experience
Tilgjengelig i Enterprise og Unlimited Edition med tilleggslisensen Agentforce for Health Cloud.
Utfør disse forutsetningene før du konfigurerer dokument-AI for helse.
Hvis du vil forhåndsvise PDF-filene i stedet for å laste dem ned, finner og velger du Filopplasting og nedlastingssikkerhet i Oppsett, og angir PDF-utvidelseskonfigurasjonen til Utfør i nettleser.
Konfigurere dokument-AI for helse Gi brukere mulighet til å automatisere datautvinning fra PDF-filer og tilordne data direkte til Health Cloud. Følg veiledet oppsett på siden Innstillinger for offentlig tilstand for å få en problemfri og feilfri implementering.
Gruppedokument-AI for laboratorierapporter Automatiser uttrekkingen av data fra flere laboratorierapporter for å hjelpe saksinntakspesialister med å behandle store volumer effektivt. Reduser manuell oppføring, øk hastigheten på beslutningsprosesser og sikre rask tilgang til viktig saksinformasjon.
Tilpasse kontekstdefinisjon for dokumentuttrekk Saksinntakspesialister kan tilpasse dokument-AI for helse til sine spesifikke krav. Tilpass en standard kontekstdefinisjon for å arve alle kjernekomponenter, som noder, attributter og tilordninger, og utvid kontekstdefinisjonen basert på behovene dine ved å legge til tilpassede komponenter. Støtt unike brukstilfeller ved å forsikre deg om at ingen viktige data mistes under PDF-uttrekking, noe som styrker den generelle behandlingen av sykdomsdata.
Opprette tilpassede uttrekksmaler Opprett uttrekksmaler skreddersydd til organisasjonens spesifikke dokumenttyper og forretningskrav. Definer hvilken informasjon dokument-AI trekker ut ved å konfigurere kontekstdefinisjoner med noder (objekter) og attributter (felt) for den unike dokumentstrukturen. Registrer data fra kilder som legers sammendrag eller henvisningsdokumenter, inkludert demografisk informasjon, behandlingsinstruksjoner, identifiserte risikoer eller legemiddeldetaljer. Definer tilordninger for å sikre at dokument-AI tilordner den uttrukne informasjonen nøyaktig til Health Cloud.
Bruke dokument-AI for helse Bruk den generative AI-funksjonaliteten i Dokumenter AI for helse til å automatisk trekke ut data fra PDF-filer, som laboratorierapporter og sykdomsdefinisjoner, og konvertere dem til strukturerte Health Cloud. Fokuser på viktige oppgaver ved å redusere manuell dataregistreringsinnsats, og sørg for konsistent inntak av saker og behandling av sykdomsdata, noe som gir raskere oppfølging og undersøkelse.
Hjalp denne artikkelen med å løse problemet ditt?
La oss få vite det slik at vi kan forbedre!
Laster
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.