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Amministrazione di Health Cloud
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            Creazione di modelli di estrazione personalizzati

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            3. Amministrazione di Health Cloud

            Creazione di modelli di estrazione personalizzati

            Creare modelli di estrazione personalizzati in base ai tipi di documento specifici dell'organizzazione e ai requisiti aziendali. Definire le informazioni che l'intelligenza artificiale del documento estrae impostando definizioni contesto con nodi (oggetti) e attributi (campi) per la struttura univoca del documento. Acquisire dati da fonti come riepiloghi medici o documenti di invio, incluse informazioni demografiche, istruzioni di assistenza sanitaria, rischi identificati o dettagli dei farmaci. Definire le mappature per assicurarsi che l'intelligenza artificiale dei documenti mappi le informazioni estratte in modo preciso al modello di dati Health Cloud.

            Versioni (Edition) richieste

            Disponibile nelle versioni: Lightning Experience

            Disponibile in: Enterprise Edition e Unlimited Edition con le licenze aggiuntive Health Cloud e Agentforce for Health Cloud
            Autorizzazioni utente necessarie
            Per creare modelli di estrazione: Insieme di autorizzazioni AI documento
            Per creare definizioni contesto: Amministratore servizio contesto
            1. Creare una definizione contesto per definire gli oggetti e i campi che strutturano le modalità di estrazione e archiviazione dei dati da un documento.
              Importante
              Importante Quando si aggiunge un attributo per un campo che ha una relazione di ricerca, impostare sempre il tipo di dati dell'attributo su riferimento.

              Più ricerche per un oggetto: Se un oggetto include più campi di ricerca che fanno riferimento allo stesso oggetto di destinazione, definire ogni campo come attributo separato. Ad esempio, l'oggetto Richiesta di servizio clinico include i campi Paziente, Richiedente ed Esecutore e tutti e tre i campi fanno riferimento all'oggetto Account. Creare tre attributi distinti che fanno riferimento all'oggetto Account. Assegnare a ogni campo un nome chiaro e basato sui ruoli per rispecchiarne accuratamente lo scopo.

              Ricerche polimorfiche: Se un campo fa riferimento a più oggetti di destinazione, definire un attributo per ogni possibile oggetto a cui si fa riferimento. Ad esempio, l'oggetto Dettagli richiesta di servizio clinico include il campo Record dettaglio, che può fare riferimento al piano sanitario, all'oggetto Richiesta di servizio, all'oggetto Richiesta di farmaco o all'oggetto Struttura di assistenza sanitaria. Creare attributi separati, ad esempio CarePlan, ServiceRequest, MedicationRequest e HealthcareFacility e impostare ogni attributo in modo che faccia riferimento all'oggetto corrispondente per garantire un'estrazione e una mappatura accurate.

            2. Per assicurarsi che gli oggetti e i campi vengano aggiornati con i dati di input corretti, gli oggetti Salesforce o gli oggetti definizione contesto, creare una struttura di mappatura per la definizione contesto.
            3. In Imposta, trovare e selezionare Document AI for Health.
              Assicurarsi che Document AI for Health sia attivato.
            4. Fare clic su Crea modello di estrazione.
            5. Immettere un nome e una descrizione per il modello.
            6. Selezionare il modello Large Language Model (LLM) che si desidera utilizzare per l'estrazione dei documenti.
            7. Per specificare quando i dati di estrazione devono essere segnalati per un riesame manuale aggiuntivo, immettere un valore di punteggio di confidenza basso tra 0 e 99.
              Ad esempio, se si imposta il punteggio di confidenza basso su 80, vengono contrassegnati tutti i campi estratti con un punteggio di confidenza inferiore a 80.
            8. Salva le modifiche.
            9. Nella scheda Configurazione, selezionare una definizione contesto e una mappatura contesto da utilizzare per l'estrazione.
              Viene visualizzato l'elenco degli oggetti e dei campi. Rivedere i prompt utilizzati da LLM per estrarre ogni campo. Assicurarsi che i prompt descrivano accuratamente le informazioni che si desidera acquisire.
            10. Per convalidare i prompt, accedere alla scheda Playground, caricare un file e visualizzare i risultati dell'estrazione nella scheda Anteprima estrazione.
              Verificare che i prompt siano allineati alla struttura e, se necessario, rivederli.
            11. Salvare le modifiche e attivare il modello.

            I modelli di estrazione creati vengono visualizzati nella tabella Modelli di estrazione nella pagina di impostazione del documento AI for Health.

             
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