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          创建自定义提取模板

          创建自定义提取模板

          创建根据贵组织的特定文档类型和业务需求定制的提取模板。通过为独特的文档结构设置带有节点(对象)和属性(字段)的上下文定义,定义文档 AI 提取的信息。从医生摘要或转诊文档等来源获取数据,包括人口统计信息、护理说明、确定的风险或药物详细信息。定义映射,以确保文档 AI 将提取的信息准确地映射到 Health Cloud 数据模型。

          所需的 Edition

          适用于:Lightning Experience

          适用于:具有 Health Cloud 和 Agentforce for Health Cloud 加载项许可证的 EnterpriseUnlimited Edition

          所需用户权限
          创建提取模板: 文档 AI 权限集
          创建上下文定义: 上下文服务管理员
          1. 创建上下文定义,以定义构建如何从文档提取和存储数据的对象和字段。
            重要
            重要 当您为具有查找关系的字段添加属性时,请始终将属性数据类型设置为引用。

            一个对象的多个查找:如果对象包含引用相同目标对象的多个查找字段,将每个字段定义为单独属性。例如,临床服务请求对象包括患者、请求者和操作者字段,所有三个字段都引用客户对象。创建引用客户对象的三个不同属性。为每个字段命名一个基于角色的明确名称,以准确反映其目的。

            多态查找:如果字段引用多个目标对象,请为每个可能的引用对象定义一个属性。例如,临床服务请求详细信息对象包括详细信息记录字段,该字段可以引用护理计划、服务请求对象、药物请求对象或医疗保健机构对象。创建单独的属性,例如 CarePlan、ServiceRequest、MedicationRequest 和 HealthcareFacility,并设置每个属性以引用其相应的对象,以确保准确的提取和映射。

          2. 要确保对象和字段使用正确的输入数据、Salesforce 对象或上下文定义对象进行更新,请为上下文定义创建映射结构
          3. 在“设置”中,查找并选择文档 AI for Health
            确保打开适用于健康的文档 AI。
          4. 单击创建提取模板
          5. 输入模板的名称和描述。
          6. 选择要用于文档提取的大语言模型 (LLM)。
          7. 要指定提取数据何时标记为其他手动检查,请输入介于 0 和 99 之间的低置信度分数值。
            例如,如果您将低置信度得分设置为 80,则任何置信度得分低于 80 的提取字段都会被标记。
          8. 保存更改。
          9. 在“配置”选项卡上,选择要用于提取的上下文定义和上下文映射。
            将显示对象和字段列表。查看 LLM 用于提取每个字段的提示。确保提示准确描述您想要捕获的信息。
          10. 要验证提示,转到 Playground 选项卡,上传文件,并在提取预览选项卡中查看提取结果。
            验证提示是否与您的结构一致,并在需要时进行修订。
          11. 保存更改并激活模板。

          您创建的提取模板会显示在文档 AI for Health 设置页面的提取模板表中。

           
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