Configurar evaluaciones y recomendaciones

Este es un vídeo del proceso para ayudarle a empezar.

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1. Crear una evaluación
   Los gestores de cuidados utilizan evaluaciones para recopilar información de pacientes. Para que una evaluación sea compatible con Gestión de cuidados integrados, sus preguntas deben ser del tipo de selección única o selección múltiple, y las respuestas a esas preguntas deben tener menos de 255 caracteres.
2. Asignar respuestas a recomendaciones
   Para asignar opciones de respuesta a preguntas de evaluación a sus recomendaciones correspondientes, utilice el objeto Recomendación de respuesta a preguntas de evaluación.
3. Configurar una tabla de decisiones
   Gestión de cuidados integrados utiliza Tablas de decisiones para procesar cómo se asignan las respuestas y recomendaciones de preguntas de evaluación. La configuración de la tabla de decisiones debe ser el último paso en su configuración de datos para Gestión de cuidados integrados. Si asigna más respuestas y recomendaciones después de configurar una tabla de decisiones, debe actualizar esa tabla de decisiones.
4. Configurar evaluaciones sugeridas para evaluaciones de marco de trabajo de Discovery
   Al completar una evaluación interna basada en el Marco de descubrimiento, se recomienda a un paciente realizar evaluaciones secundarias basándose en sus respuestas a la evaluación principal. Para activar evaluaciones sugeridas para evaluaciones internas, duplique y configure el procedimiento de integración HealthCloudICMGetSuggestedAssessmentsforInternalAssessment. Active Evaluaciones sugeridas para evaluaciones internas en Configuración. A continuación, cree asignaciones entre evaluaciones principales y evaluaciones sugeridas utilizando el objeto Recomendación de respuesta de pregunta de evaluación y creando una tabla de decisiones.
5. Configurar rellenos previos de evaluación
   Para activar evaluaciones prerrellenadas para evaluaciones internas basadas en Marco de descubrimiento, duplique el procedimiento de integración HealthCloudICMPrefillAssessmentQuestionResponses. A continuación, incrústelo en el OmniScript de la evaluación para la que desea activar rellenos previos. Con los rellenos previos de evaluación activados, Gestión de cuidados integrados rellena automáticamente la evaluación recién iniciada de un paciente basándose en las respuestas más recientes y relevantes de respuestas enviadas anteriormente para la misma evaluación.
6. Respuestas de evaluación sugeridas
   Las respuestas de evaluación sugeridas para evaluaciones internas basadas en marco de descubrimiento y evaluaciones MCG ayudan los gestores de cuidados a administrar evaluaciones de forma más eficiente. Las sugerencias se derivan de fuentes como respuestas de evaluación anteriores y perspectivas con tecnología de IA generativa de Einstein basadas en datos de miembros.
7. Experiencia de búsqueda unificada para evaluaciones
   Experiencia de búsqueda unificada permite a los gestores de cuidados encontrar evaluaciones internas basadas en Marco de descubrimiento y evaluaciones externas como evaluaciones MCG desde una única barra de búsqueda. Los gestores de cuidados pueden encontrar Experiencia de búsqueda no fidedigna en la ficha Biblioteca de evaluación del componente Evaluación.
8. Acceso histórico a versiones para evaluaciones internas
   Para permitir a los gestores de cuidados abrir evaluaciones internas basadas en el Marco de descubrimiento completadas y ver respuestas históricas en su contexto original, active Vista histórica con capacidad de versión para evaluaciones internas. Esta vista ayuda los gestores de cuidados a obtener una mejor comprensión de la trayectoria sanitaria de un paciente accediendo a evaluaciones completadas, independientemente de su versión actual.
9. Evaluaciones sugeridas de IA generativa
   Configure Evaluaciones sugeridas de IA generativa para proporcionar a sus usuarios sugerencias de evaluación con tecnología de IA basadas en el perfil de un paciente en Agentforce Health, Data 360 y orígenes externos de copia cero. Evaluaciones sugeridas de IA generativa está disponible tanto para evaluaciones internas basadas en Marco de descubrimiento como para evaluaciones MCG.