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          評価とおすすめの設定

          評価とおすすめの設定

          ユーザーがケアプランを作成または更新するときにおすすめを提供するには、まず患者から情報を収集するために使用できる評価を作成します。次に、質問と回答を適切なおすすめに対応付けます。最後に、その対応付けを処理する決定表を設定します。

          必要なエディション

          使用可能なインターフェース: Lightning Experience

          使用可能なエディション: Health Cloud が付属する Enterprise Edition および Unlimited Edition

          開始に役立つプロセスの動画をご覧ください。

          全画面モードで動画をご覧になれない場合は、新しいタブで動画「動画を見るSet Up Assessments and Recommendations for Integrated Care Management in Health Cloud 」を開いてください。

          1. 評価の作成
            ケアマネージャーは評価を使用して患者から情報を収集します。評価を統合ケア管理と互換性を持たせるには、質問の種別が単一選択または複数選択であり、それらの質問への回答が 255 文字未満である必要があります。
          2. おすすめへの回答の対応付け
            調査の質問への回答オプションを対応するおすすめに対応付けるには、調査の質問への回答のおすすめオブジェクトを使用します。
          3. 決定表の設定
            統合ケア管理では、決定表を使用して、調査の質問への回答とおすすめの対応付け方法を処理します。決定表の設定は、統合ケア管理のデータ設定の最後のステップである必要があります。決定表を設定した後に他の回答とおすすめを対応付ける場合は、その決定表を更新する必要があります。
          4. ディスカバリーフレームワーク評価の推奨評価の設定
            ディスカバリーフレームワークベースの内部評価が完了すると、プライマリ評価への回答に基づいて患者に二次評価が推奨されます。内部評価の推奨評価を有効にするには、HealthCloudICMGetSuggestedAssessmentsforInternalAssessment インテグレーション手順をコピーして設定します。[設定] で [内部評価の推奨評価] を有効にします。次に、調査の質問への回答のおすすめオブジェクトを使用して決定表を作成し、主評価と推奨評価の対応付けを作成します。
          5. 調査事前入力の設定
            ディスカバリーフレームワークベースの内部評価で事前入力済みの評価を有効にするには、HealthCloudICMPrefillAssessmentQuestionResponses インテグレーション手順をコピーします。次に、事前入力を有効にする調査の OmniScript に埋め込みます。評価の事前入力が有効になっている場合、統合ケア管理では、同じ評価で以前に送信された回答から最新の関連する回答に基づいて、患者の新しく開始された評価が自動的に事前入力されます。
          6. 推奨調査の回答
            ディスカバリーフレームワークベースの内部評価と MCG 評価に対する推奨評価回答により、ケアマネージャーは評価をより効率的に管理できます。提案は、以前の調査の回答や、メンバー データに基づくEinstein生成AI搭載インサイトなどのソースから取得されます。
          7. 評価の統合検索環境
            統合検索環境を使用すると、ケアマネージャーは 1 つの検索バーからディスカバリーフレームワークベースの内部評価と MCG 評価などの外部評価の両方を検索できます。ケアマネージャーは、[評価] コンポーネントの [評価ライブラリ] タブで [Unfied Search Experience] を見つけることができます。
          8. 内部評価のバージョン対応履歴アクセス
            ケアマネージャーが、完了したディスカバリーフレームワークベースの内部評価を開き、元のコンテキスト内で回答履歴を表示できるようにするには、内部評価のバージョン対応履歴ビューを有効にします。このビューにより、ケアマネージャーは、現在のバージョンに関係なく、完了した評価にアクセスして患者の健康ジャーニーをより深く理解できます。
          9. 生成 AI による推奨評価
            Agentforce Health、Data 360、およびゼロコピーの外部ソース全体の患者のプロファイルに基づいてAIを駆使した評価の提案をユーザーに提供するように生成AI推奨評価を設定します。生成AI推奨評価は、ディスカバリーフレームワークベースの内部評価とMCG評価の両方で使用できます。
           
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