Du er her:
Konfigurere vurderinger og anbefalinger
For å gi brukerne anbefalinger når de oppretter eller oppdaterer behandlingsplaner, må du først opprette en vurdering som de kan bruke til å innhente informasjon fra pasienter. Tilordne deretter spørsmålene og svarene deres til de riktige anbefalingene. Til slutt konfigurerer du en beslutningstabell for å behandle denne tilordningen.
Nødvendige utgaver
Tilgjengelig i Lightning Experience Tilgjengelig i Enterprise og Unlimited Edition med Health Cloud |
Her er en video av prosessen som hjelper deg å komme i gang.
Hvis du ikke kan se videoen i fullskjermmodus, åpner du videoen på en ny fane:
Konfigurere vurderinger og anbefalinger for integrert behandlingsledelse i Health Cloud .
- Opprette en vurdering
Behandlingsledere bruker vurderinger til å innhente informasjon fra pasienter. For at en vurdering skal være kompatibel med Integrert behandlingsbehandling, må spørsmålene være av typen enkeltvalg eller flervalg, og svarene på disse spørsmålene må inneholde mindre enn 255 tegn. - Tilordne svar på anbefalinger
Hvis du vil tilordne svaralternativer for vurderingsspørsmål til deres tilsvarende anbefalinger, bruker du objektet Anbefaling om svar på vurderingsspørsmål. - Konfigurere en beslutningstabell
Integrert behandlingsbehandling bruker Beslutningstabeller til å behandle hvordan svar på og anbefalinger på vurderingsspørsmål tilordnes. Konfigurering av beslutningstabellen må være det siste trinnet i dataoppsettet for Integrert behandlingsbehandling. Hvis du tilordner flere svar og anbefalinger etter at du har konfigurert en beslutningstabell, må du oppdatere denne beslutningstabellen. - Konfigurere foreslåtte vurderinger for Discovery Framework-vurderinger
Ved fullføring av en intern Discovery Framework-basert vurdering anbefales det at en pasient får sekundære vurderinger basert på svarene på den primære vurderingen. Hvis du vil aktivere foreslåtte vurderinger for interne vurderinger, kloner og konfigurerer du integreringsprosedyren HealthCloudICMGetSuggestedAssessmentsforInternalAssessment. Slå på Foreslåtte vurderinger for interne vurderinger i Oppsett. Opprett deretter tilordninger mellom primære vurderinger og foreslåtte vurderinger ved å bruke objektet Svaranbefaling på vurderingsspørsmål og opprette en beslutningstabell. - Konfigurere forhåndsutfyllinger av vurderinger
Hvis du vil aktivere forhåndsutfylte vurderinger for Discovery Framework-baserte interne vurderinger, kloner du integreringsprosedyren HealthCloudICMPrefillAssessmentQuestionResponses. Bygg den deretter inn i Omnikanal-skriptet for vurderingen du vil aktivere forhåndsutfyllinger for. Når forhåndsutfylling av vurderinger er aktivert, forhåndsutfyller Integrert behandlingsbehandling automatisk en pasients nylig startede vurdering basert på de siste og relevante svarene fra tidligere sendte svar for den samme vurderingen. - Foreslåtte vurderingssvar
Foreslåtte vurderingssvar for interne, Discovery Framework-baserte vurderinger og MCG-vurderinger hjelper behandlingsledere med å administrere vurderinger mer effektivt. Forslagene er utledet fra kilder som tidligere vurderingssvar og Einstein Generative AI-drevet innsikt basert på medlemsdata. - Forent søkeopplevelse for vurderinger
Unified Search Experience gir behandlingsledere mulighet til å finne både Discovery Framework-baserte interne vurderinger og eksterne vurderinger, som MCG-vurderinger, fra en enkelt søkelinje. Behandlingsledere kan finne Uferdig søk i fanen Vurderingsbibliotek i Vurdering-komponenten. - Versjonsbevis historisk tilgang for interne vurderinger
For å gi behandlingsledere mulighet til å åpne fullførte Discovery Framework-baserte interne vurderinger og vise historiske svar innenfor sin opprinnelige kontekst, aktiverer du Versjonsvarig historikkvisning for interne vurderinger. Denne visningen hjelper behandlingsledere med å få en bedre forståelse av en pasients helsereise ved å få tilgang til fullførte vurderinger, uavhengig av gjeldende versjon. - Generative AI-foreslåtte vurderinger
Konfigurer generative AI-foreslåtte vurderinger for å gi brukerne AI-drevne vurderingsforslag basert på en pasients profil på tvers av Agentforce Health, Data 360 og nullkopierte eksterne kilder. Generative AI-foreslåtte vurderinger er tilgjengelig for både Discovery Framework-baserte interne vurderinger og MCG-vurderinger.
Hjalp denne artikkelen med å løse problemet ditt?
La oss få vite det slik at vi kan forbedre!

