Настройка оценок и рекомендаций

Ниже указано видео процесса, которое поможет вам начать работу.

Если вы не можете просмотреть видеоролик в полноэкранном режиме, откройте видеоролик на новой вкладке: Настройка оценок и рекомендаций для интегрированного управления лечением в Health Cloud .

1. Создание оценки
   Менеджеры по уходу используют оценки для сбора информации от пациентов. Для того чтобы оценка была совместима с комплексным управлением лечением, ее вопросы должны иметь тип единого или множественного выбора, а ответы на эти вопросы должны содержать не более 255 символов.
2. Соотнесение ответов на рекомендации
   Чтобы соотнести параметры ответа на вопрос оценки с соответствующими рекомендациями, используйте объект «Рекомендация ответа на вопрос оценки».
3. Настройка таблицы решений
   Интегрированное управление лечением использует таблицы решений для обработки соотнесения ответов на вопросы оценки и рекомендаций. Настройка таблицы решений должна быть последним шагом в настройке данных для интегрированного управления лечением. Если вы соотносите дополнительные ответы и рекомендации после настройки таблицы решений, необходимо обновить эту таблицу решений.
4. Настройка предложенных оценок для оценок инфраструктуры Discovery
   После завершения внутренней оценки на основе инфраструктуры Discovery пациенту рекомендуются дополнительные оценки на основе его ответов на основную оценку. Чтобы включить предложенные оценки для внутренних оценок, клонируйте и настройте процедуру интеграции HealthCloudICMGetSuggestedAssessments forInternalAssessment. Включите предложенные оценки для внутренних оценок в настройках. Потом создайте соотнесения между основными оценками и предложенными оценками, используя объект «Рекомендация ответа на вопрос оценки» и создав таблицу решений.
5. Настройка предварительных оценок
   Чтобы включить предварительно заполненные оценки для внутренних оценок на основе инфраструктуры Discovery, клонируйте процедуру интеграции HealthCloudICMPrefillAssessmentQuestionResponses. Потом встройте его в Omniscript оценки, для которой нужно включить предварительные заполнения. После включения предварительных оценок, интегрированное управление лечением автоматически дополняет недавно запущенную оценку пациента на основе последних и актуальных ответов из ранее отправленных ответов для этой же оценки.
6. Предложенные ответы оценки
   Предлагаемые ответы на оценку для внутренних оценок на основе инфраструктуры Discovery и оценок MCG помогают менеджерам по уходу более эффективно администрировать оценки. Предложения почерпнуты из таких источников, как предыдущие ответы на оценки и важные данные, поддерживаемые искусственным интеллектом Einstein, основанные на данных участников.
7. Взаимодействие объединенного поиска для оценок
   Объединенное взаимодействие поиска позволяет менеджерам по уходу находить внутренние оценки на основе инфраструктуры Discovery и внешние оценки, например, оценки MCG, в одной строке поиска. Менеджеры по уходу могут найти Unfied Search Experience во вкладке «Библиотека оценки» компонента «Оценка».
8. Архивный доступ для внутренних оценок
   Чтобы позволить менеджерам по уходу открывать завершенные внутренние оценки на основе инфраструктуры Discovery и просматривать архивные ответы в исходном контексте, включите «Версия архивного представления для внутренних оценок». Это представление помогает менеджерам по уходу получить лучшее понимание путешествия пациента по здоровью, открывая завершенные оценки, вне зависимости от их текущей версии.
9. Предлагаемые оценки на основе искусственного интеллекта
   Настройте предложенные оценки на основе генеративного искусственного интеллекта, чтобы предоставить пользователям предложения по оценке на основе профиля пациента во внешних источниках Agentforce Health, Data 360 и нулевой копии.Предложенные оценки на основе генеративного искусственного интеллекта доступны как для внутренних оценок на основе инфраструктуры Discovery, так и для оценок MCG.