Du är här:
Konfigurera bedömningar och rekommendationer
För att ge dina användare rekommendationer när de skapar eller uppdaterar vårdplaner, skapa först en bedömning som de kan använda för att samla in information från patienter. Mappa sedan frågorna och deras svar till lämpliga rekommendationer. Slutligen, konfigurera en beslutstabell för att bearbeta denna mappning.
Versioner som krävs
Tillgängliga i: Lightning Experience Tillgängliga i: Enterprise och Unlimited Editions med Health Cloud |
Här är en video av processen för att hjälpa dig komma igång.
Om du inte kan se videon i helskärmsläge, öppna videon på en ny flik:
Skapa bedömningar och rekommendationer för integrerad vårdhantering i Health Cloud.
- Skapa en bedömning
Vårdchefer använder bedömningar för att samla in information från patienter. För att en bedömning ska vara kompatibel med integrerad vårdhantering måste dess frågor vara av typen enkelval eller flerval och svaren på dessa frågor måste vara under 255 tecken. - Mappa svar på rekommendationer
För att mappa svarsalternativ för bedömningsfrågor till motsvarande rekommendationer, använd objektet Svarsrekommendation för bedömningsfråga. - Konfigurera en beslutstabell
Integrerad vårdhantering använder beslutstabeller för att bearbeta hur svar på bedömningsfrågor och rekommendationer mappas. Att konfigurera beslutstabellen måste vara det sista steget i din datakonfiguration för integrerad vårdhantering. Om du mappar fler svar och rekommendationer efter att du har konfigurerat en beslutstabell måste du uppdatera den beslutstabellen. - Konfigurera föreslagna bedömningar för Discovery-ramverksbedömningar
När en intern, Discovery Framework-baserad bedömning har slutförts rekommenderas en patient sekundära bedömningar baserat på deras svar på den primära bedömningen. För att aktivera föreslagna bedömningar för interna bedömningar, klona och konfigurera integreringsproceduren HealthCloudICMGetSuggestedAssessmentsforInternalAssessment. Slå på Föreslagna bedömningar för interna bedömningar i Inställningar. Skapa sedan mappningar mellan primära bedömningar och föreslagna bedömningar genom att använda objektet Svarsrekommendation för bedömningsfråga och skapa en beslutstabell. - Konfigurera förifyllda utvärderingar
För att aktivera förifyllda bedömningar för Discovery Framework-baserade interna bedömningar, klona integreringsproceduren HealthCloudICMPrefillAssessmentQuestionResponses. Bädda sedan in den i Omniscript för den bedömning du vill aktivera förifyllningar för. Med förifyllda utvärderingar aktiverade fyller Integrerad vårdhantering automatiskt i en patients nyligen startade bedömning baserat på de senaste och relevanta svaren från tidigare inskickade svar för samma bedömning. - Föreslagna bedömningssvar
Föreslagna bedömningssvar för interna, Discovery Framework-baserade bedömningar och MCG-bedömningar hjälper vårdchefer administrera bedömningar mer effektivt. Förslagen hämtas från källor som tidigare utvärderingssvar och Einstein Generativa AI-drivna insikter baserade på medlemsdata. - Sammanslagen sökupplevelse för bedömningar
Sammanslagen sökupplevelse låter vårdansvariga hitta både interna bedömningar baserade på Discovery-ramverk och externa bedömningar, till exempel MCG-bedömningar, från ett och samma sökfält. Vårdansvariga kan hitta Ej publicerad sökupplevelse på fliken Bedömningsbibliotek i komponenten Bedömning. - Versionsmedveten historisk åtkomst för interna bedömningar
För att låta vårdansvariga öppna slutförda Discovery Framework-baserade interna bedömningar och se historiska svar i sitt ursprungliga sammanhang, aktivera Versionsmedveten historisk vy för interna bedömningar. Denna vy hjälper vårdchefer få en bättre förståelse av en patients hälsoresa genom att få åtkomst till slutförda bedömningar, oavsett deras aktuella version. - Föreslagna bedömningar av Generativ AI
Konfigurera Föreslagna bedömningar av Generativ AI för att ge dina användare AI-drivna bedömningsförslag baserat på en patients profil över externa källor för Agentforce Health, Data 360 och nollkopiering.Föreslagna bedömningar av Generativ AI finns för både interna bedömningar baserade på Discovery-ramverk och MCG-bedömningar.
Löste denna artikel ditt problem?
Berätta för oss vad vi kan förbättra!

