Agentforce for betaler-kontaktcenter - genererede AI-sammendrag
Giv betalerkontaktcenterrepræsentanter et forenet, AI-genereret sammendrag over et medlem, en patient eller en udbyder i det øjeblik, et opkald opretter forbindelse. I stedet for at navigere på flere faner og systemer ser sælgerne et enkelt sammendrag, der fremhæver de mest relevante oplysninger for opkaldet, hentet parallelt fra Agentforce Health og Data 360.
EditionsHeading
Tilgængelig i: Lightning Experience
Tilgængelig i: Enterprise, Performance og Unlimited Edition med tilføjelsesprogramlicenserne Agentforce for Health Cloud og Agentforce Employee Agent
Agentforce Health genererer et sammendrag ved brug af en stor sprogmodel (LLM), når en sælger åbner en medlems-/patient- eller udbyderregistrering. LLM henter data fra konfigurerede kilder, sammensætter dem til et struktureret sammendrag og viser dem til brugere på webkomponenten Persona-baseret sammendrag Lightning.
Disse sammendrag hjælper med at:
Start opkald i kontekst: Sælgere ser den seneste aktivitet, åbne sager og aktiv behandling på en gang, hvilket hjælper dem med at engagere sig i relevant kontekst i stedet for at bede opkaldere om at genforklare deres situation.
Reducer håndteringstid: Sælgere klikker ikke længere gennem flere faner eller forespørger på særskilte systemer for at forstå, hvorfor et medlem ringer.
Personabaserede sammendrag
Systemet tilbyder tre sammendragspersonaer og justerer hvert sammendrag til de data, der er mest relevante for sælgerens rolle.
Medlemssammendraget understøtter betalerkontaktcenterrepræsentanter, der håndterer medlemsforespørgsler. Den fokuserer på medlemsplanen, fordringer, tidligere autorisationsstatus, fordele og dækning og klager. Medlemmer ringer sædvanligvis om:
Fordringsstatus eller afvisning
Tidligere godkendelsesstatus
Fordele og dækningsspørgsmål
Appeller og klager
Problemer med id-kort, plan eller berettigelse
Patientsammendraget understøtter udbyderkontaktcenterrepræsentanter, der håndterer patientforespørgsler. Den fokuserer på kliniske detaljer, herunder medicin, henvisninger, aftaler og opfølgning efter besøg. Patienter ringer sædvanligvis om:
Aftaler
Hjælp til recept og genopfyldning
Henvisninger og tidligere godkendelsesdetaljer
Opfølgning efter besøg
Dokumenter
Udbydersammendraget understøtter kontaktcenterrepræsentanter, der håndterer udbyderforespørgsler. Den dækker individuelle udbydere og faciliteter.
Hvert sammendrag inkluderer:
4-5 strukturerede afsnit
Tidsstemplet for den seneste opdatering
En manuel opdateringsindstilling
Dato og kanal for medlemmets eller patientens seneste kontakt
Fold kontroller sammen og ud for hvert afsnit
Links til kilderegistreringer for fuld kontekst
Som standard vises det senest cachelagrede sammendrag. En 24-timers automatisk opdatering kan konfigureres, hvis der er behov for det.
Sammendrag trækker data parallelt fra flere kilder for at minimere forsinkelse. Hvilke tilgængelige kilder afhænger af din konfiguration.
Løste denne artikel dit problem?
Giv os besked, så vi kan forbedre os!
Indlæser
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.