Agentforce for Payer Contact Center Generative AI-sammendrag
Gi betalerkontaktsenterrepresentanter et forent, AI-generert sammendrag av et medlem, pasient eller leverandør øyeblikket en samtale kobles til. I stedet for å navigere i flere faner og systemer ser selgerne et enkelt sammendrag som fremhever den mest relevante informasjonen for samtalen, hentet parallelt fra Agentforce Health og Data 360.
Nødvendige utgaver
Tilgjengelig i Lightning Experience
Tilgjengelig i Enterprise, Performance og Unlimited Edition med tilleggslisensene Agentforce for Health Cloud og Agentforce Employee Agent
Agentforce Health genererer et sammendrag ved å bruke en storspråklig modell (LLM) når en betalers kontaktsenterrepresentant åpner en medlem/pasient- eller leverandørpost. LLM trekker ut data fra konfigurerte kilder, syntetiserer dem til et strukturert sammendrag og viser dem til brukere i Lightning Personbasert sammendrag.
Disse sammendragene hjelper selgere med å
Start samtaler i kontekst: Selgere ser nylig aktivitet, åpne saker og aktiv behandling raskt, noe som hjelper dem å engasjere seg i relevant kontekst i stedet for å be anropere om å forklare situasjonen på nytt.
Reduser håndteringstid: Selgere klikker ikke lenger gjennom flere faner eller spør separate systemer for å forstå hvorfor et medlem ringer.
Persona-baserte sammendrag
Systemet tilbyr tre sammendragspersoner og tilpasser hvert sammendrag til dataene som er mest relevante for selgerens rolle.
Medlemssammendraget støtter betalersenterrepresentanter som håndterer medlemsforespørsler. Den fokuserer på medlemsplanen, krav, tidligere godkjenningsstatus, fordeler og dekning og klager. Medlemmer ringer vanligvis om følgende:
Kravstatus eller avslåing
Status for tidligere godkjenning
Fordeler og dekningsspørsmål
Appeller og klager
ID-kort-, plan- eller berettigelsesproblemer
Pasientsammendraget støtter leverandørkontaktsenterrepresentanter som håndterer pasientforespørsler. Den fokuserer på kliniske detaljer, inkludert legemidler, henvisninger, avtaler og oppfølging etter besøk. Pasienter snakker ofte om følgende:
Avtaler
Hjelp for resepter og fylling
Henvisninger og detaljer om tidligere godkjenning
Etterfølgende besøk
Dokumenter
Leverandørsammendraget støtter kontaktsenterrepresentanter som håndterer forespørsler fra leverandører. Den dekker individuelle leverandører og fasiliteter.
Hvert sammendrag inkluderer følgende:
4–5 strukturerte deler
Tidsstempelet for den siste oppdateringen
Et alternativ for manuell oppdatering
Datoen og kanalen for medlemmets eller pasientens siste kontakt
Skjul og utvid kontroller for hver del
Lenker til kildeposter for full kontekst
Som standard vises det siste bufrede sammendraget. En 24-timers automatisk oppdatering kan konfigureres hvis det er nødvendig.
Sammendrag trekker ut data parallelt fra flere kilder for å minimere latens. Hvilke kilder som er tilgjengelig, avhenger av konfigurasjonen din.
Hjalp denne artikkelen med å løse problemet ditt?
La oss få vite det slik at vi kan forbedre!
Laster
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.